基于MODIS数据的长三角地区热岛时空演变及机制研究
【摘要】:
随着遥感技术的快速发展,随着“3S”为代表的信息技术迅速发展,利用遥感技术和GIS技术快速有效的对城市热场信息分布进行动态监测,以获得城市的热岛扩展趋势及时序变化规律等方面的研究,对优化城市生态环境,指导城市规划都有着重要的意义。
城市热岛研究中的一个重要因子是地表温度。随着城市热环境的深入研究,如何监测和计算地表温度已经成为城市热环境研究的一个重要内容之一。本文在RS与GIS的支持下,以近年来正经历快速城市化发展的长江三角洲城市群为例,利用2001年到2008年的连续八年的MODIS遥感影像进行地表温度的反演。根据地表温度的反演原理获得了其热岛分布特点,研究长三角地区的热岛分布特征和热岛演变,并且通过选用主要的一些影响因子对热岛的成因做了分析。
主要结论如下:(1)长三角地区16个大城市群,都是热中心点,并且以上海,杭州为转折点,贯穿其他城市呈“Z”字型的热岛地区分布格局。(2)长三角地区热岛季节变化为夏季最强,春季次之,秋冬季大部分地区热岛现象不明显,舟山市因地处海岛地区,四季热岛特征均不明显;通过对热岛效应最强的夏季进行年际研究,发现2002年长三角地区的热岛总强度最小,随着城市化的进程,强热岛的面积也不断上升,在2006年强热岛强度有所波动,而在长三角城市群中,上海市的强热岛面积历年来都是最大的。(3)通过提取历年土地覆盖分布图、城市面积扩展图以及历年的NDVI分布图对于热岛强度演变做成因分析,得出土地覆盖类型对热岛强度有直接关系,城市扩展直接导致强热岛的增多,NDVI值的强弱能在一定程度上反映出热岛强度。(4)以上海市为典型区域,分析了热岛比例指数与人口密度、绿化覆盖率等的关系。同时分析了热岛聚集度与风速的关系,对热岛形成的一些成因进行了定量的分析。
|
|
|
|
1 |
夏祥鳌;;全球陆地上空MODIS气溶胶光学厚度显著偏高[J];科学通报;2006年19期 |
2 |
马丽云;刘艳;;MODIS资料分析新疆植被生长的季节变化[J];新疆气象;2006年05期 |
3 |
范辽生;周春雨;宋健;楼茂园;;MODIS卫星植被指数产品在干旱监测中的应用[J];浙江气象;2006年04期 |
4 |
戴俣俣;丁贤荣;王文种;;基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究[J];遥感信息;2009年02期 |
5 |
蒋耿明,刘荣高,牛铮,庄大方;MODIS 1B影像几何纠正方法研究及软件实现[J];遥感学报;2004年02期 |
6 |
唐家奎,薛勇,虞统,关燕宁,蔡国印,胡引翠;MODIS陆地气溶胶遥感反演——利用TERRA和AQUA双星MODIS数据协同反演算法[J];中国科学D辑;2005年05期 |
7 |
马龙;刘闯;;MODIS在三江平原湿地分布研究中的应用[J];地理与地理信息科学;2006年03期 |
8 |
刘良明;张红梅;;基于MODIS数据的悬浮泥沙定量遥感方法[J];国土资源遥感;2006年02期 |
9 |
吕恒;魏小鸿;;太湖悬浮物浓度的MODIS数据定量反演提取[J];地球信息科学;2008年02期 |
10 |
谢燕;刘志辉;王云丰;;基于MODIS乌昌地区春季地表温度反演[J];甘肃科技;2008年03期 |
11 |
李海亮;赵军;任皓晨;;石羊河流域NDVI的季节时空变化研究[J];安徽农业科学;2008年23期 |
12 |
孙亮;孙睿;贾成刚;张雪芬;王汶;;MODIS数据反演地表温度劈窗算法比较[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年04期 |
13 |
崔林丽;史军;范文义;;基于MODIS数据的云自动化识别技术[J];高原气象;2008年S1期 |
14 |
除多;次仁多吉;王彩云;姬秋梅;德央;;利用MODIS数据估算西藏高原地表植被覆盖度[J];遥感技术与应用;2010年05期 |
15 |
丁静,唐军武,林明森;MODIS水色遥感数据的获取与产品处理综述[J];遥感技术与应用;2003年04期 |
16 |
张树誉,景毅刚;EOS-MODIS资料在森林火灾监测中的应用研究[J];灾害学;2004年01期 |
17 |
毛克彪,覃志豪,施建成;用MODIS影像和劈窗算法反演山东半岛的地表温度[J];中国矿业大学学报;2005年01期 |
18 |
刘海岩,牛振国,陈晓玲;EOS-MODIS数据在我国农作物监测中的应用[J];遥感技术与应用;2005年05期 |
19 |
周梅;郭广猛;宋冬梅;王广山;;使用MODIS监测火点的几个问题探讨[J];干旱区资源与环境;2006年03期 |
20 |
季泉;孙龙祥;王勇;詹德新;;基于MODIS数据的积雪监测[J];遥感信息;2006年03期 |
|