基于Laplace算法加速寿命试验的Bayes分析

【摘要】： 步进应力加速寿命试验和序进应力加速寿命试验是有效和经济的寿命试验方法，随着理论的日趋成熟，在实践中开始得到应用和推广。很多学者就这两种试验的理论和方法进行了许多探讨。本文基于Weibull分布步加试验和序加试验下获得的失效数据，对分布函数中的形状参数和刻度参数进行了估计，从而得到了工作应力下产品的平均寿命。 在序加试验下，对于逆幂律模型，给出了参数的Bayes统计分析，并利用Laplace方法解决了分布的形状参数取为连续先验时各参数的Bayes估计和参数后验边际密度。在步加试验下，对于TFR模型，给出了参数满足逆幂律和不满足逆幂律两种情况时的Bayes统计分析，并利用Laplace方法得到了参数的Bayes估计。实例表明通过Laplace方法得到的估计与利用Gibbs抽样方法得到的参数的Bayes估计很接近。