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步降与序降应力加速寿命试验

徐广  
【摘要】: 基于寿命试验方法的重要性,很多学者在这方面做了不少的工作.张春华[1],[2 ](2005)提出了一种新的寿命试验方法—步降应力加速寿命试验. 步降应力加速寿命试验(简称步降试验)是将一定数量的产品在一组逐步下降的应力水平下进行寿命试验,每步应力下试验进行一段时间或进行到有一定数量产品失效后,下一步对剩下未失效的产品降低应力后继续试验,直到最低应力下进行到预定时间或预定失效数为止. 本文就步降应力加速寿命试验及一般序降应力加速寿命试验的理论和方法进行研究,旨在提高加速寿命试验方法的效率,并提供相应的统计分析方法.本文的主要工作: 首先,在累积损伤(CE)模型下就两参数Weibull分布和两参数对数正态分布场合,通过大量Monte-Carlo模拟比较了步降试验和步加试验的效率,得到以下 结论: Ⅰ.针对两参数Weibull分布(见表2-1、表2-2) 1.当形状参数β取值比较小0 β1.5时,步降试验与步加试验的结果相比,步加试验比步降试验优. 2.当形状参数1. 5≤β≤2.5时,步降试验与步加试验的结果相比互有优劣. 3.当形状参数β取值比较大β2.5时,步降试验优于步加试验,步降试验的效率优势对于高可靠长寿命产品而言更加显著. 4.当形状参数β≥1.5时,试验设计采用不对称截尾数设置( r1 r2rk),有利于提高试验的效率. Ⅱ.针对两参数对数正态分布(见表2-3、表2-4) 1.当0 σ0.4时,步降试验明显优于步加试验. 2.当0 .4≤σ≤0.7时,步降试验与步加试验互有优劣,而当σ0.7时,步加试验明显优于步降试验. 3.步降试验的效率随着σ的取值增大而下降,而步加试验恰好相反. 4.当0 σ≤0.7时,试验设计采用不对称截尾数设置( r1 r2rk),有利于提高试验效率. 其次,就损伤失效率(TFR)模型给出了Weibull分布步降试验下参数的极大似然估计,并通过Monte-Carlo算例说明该方法是可行的. 再者,就累积损伤(CE)模型给出了单参数指数分布步降试验简单分组数据和多个分组数据下参数的极大似然估计. 最后,把步降试验推广至一般序降试验,就累积损伤(CE)模型,给出了一般序降应力加速寿命试验下两参数Weibull分布参数的逆矩估计.


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1 徐广;步降与序降应力加速寿命试验[D];上海师范大学;2009年
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