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基于DEA方法的共享单车投放区域综合效率研究

刘文钦  
【摘要】:近年来,共享经济在中国密集出现,一段时间内出现短暂的爆炸性增长,这种新兴的经济形式包括了众多业态,无桩型共享单车是其中最具代表性的种类之一。共享单车有利于市民“最后一公里”出行问题,但在多个城市也呈现出了一定的野蛮增长状况,造成了较大的社会负面影响。有关共享单车的定量学术讨论聚焦在通过优化的资源配置策略使企业效益最大化,相关的定性研究则关注共享单车所造成负面影响的来源并且探讨政策或法律层面对共享单车进行规模限制的可行性。但是,现有文献对于共享单车投放后所带来的综合效益的评价问题研究较为缺乏。本文针对这一问题,使用数据包络分析(DEA)方法,在分析共享单车行业特点的基础上,对上海市中心城区共享单车投放区域进行了研究。其中,共享单车投入数量、相应的共享单车维护人员数量为企业投入指标,非机动车停放空间供给量为公众资源投入指标;共享单车流转率为期望产出指标,违停占用面积为非期望产出指标。基于SBM模型的分析,仅考虑企业产出指标时,上海市中心城区内处于DEA有效状态的区域为黄浦区、长宁区和虹口区,处于DEA无效状态下的区域得分排名为:徐汇区、闵行/宝山区、杨浦区、静安区、普陀区、浦东新区;基于非期望产出模型的分析,上海市中心城区内处于DEA有效状态的区域为黄浦区、长宁区、虹口区和闵行/宝山区,处于DEA无效状态下的区域得分排名为:徐汇区、静安区、杨浦区、普陀区、浦东新区。在此基础上采用Tobit回归分析,发现在仅考虑企业利益的前提下,投放区域内的地铁站密度、39岁以下年轻人口密度两个环境变量对共享单车的运行综合效率有显著正向影响;在考虑公众利益的前提下,投放区域内的地铁站密度、39岁以下年轻人口密度两个环境变量分别对共享单车的运行综合效率有显著正向及负向影响。本文主要的创新与贡献在于提出了一种对共享单车经济业态运行相对有效性进行评价的方法,实证分析验证了模型的有效性,分析结果对企业和政府制定共享单车投放与治理政策提供了一定的参考依据。


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