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基于规则的创新网络知识流动模型研究与实证

邹岩  
【摘要】:在知识经济时代里,持续地获取创新性知识是企业提高创新能力和核心竞争力的重要基础。为了能够增强自己的创新能力和竞争能力,企业间纷纷联盟形成知识联盟。近年来,越来越多的学者开始研究知识联盟,并考察网络中知识流动的规律以及知识流动对网络的影响,取得了一定的成果。本文选择由知识联盟中的企业所组成的创新网络为研究对象,使用企业的技术知识结构向量来代表企业的技术知识水平,从物理学的技术知识势能角度出发,分析和研究创新网络中企业间知识流动的规律,并建立模型对创新网络中的技术知识流动进行动态模拟。 本文的研究内容主要包括如下两个方面: (1)创新网络和技术知识结构。创新网络是研究知识流动规律的载体。创新网络以知识联盟中的企业为节点,联盟关系作为边。本文研究了创新网络的生成规则,同时通过一些社会学的指标考察整个网络的特征,并得出相关的结论。企业的知识水平由技术领域以及技术领域知识存量两部分组成,并通过技术知识结构向量反映出来。企业知识水平的表示是从定量角度研究知识流动的基础。目前关于技术领域的划分还没有明确的标准,本文给出了一种技术领域划分的方法,通过专利的国际分类号来确定专利的技术领域,并在此基础上构建出企业的技术知识结构向量。 (2)基于规则的创新网络知识流动模型。传统的知识流动模型多使用元胞自动机作为仿真工具来考察个人知识传播。模型中多使用随机的网格,或者根据社会学理论按照某种概率随机选择某些节点建立网络,流动的范围仅限于与节点相邻的若干个网格。知识流动的过程中多使用固定系数的函数对双方的知识存量进行更新,或者仅使用两种状态(有知识和没有知识)表达知识传播。针对这些不足,本文提出了一种基于规则的创新网络知识流动模型,该模型从物理学的技术知识势能角度出发,加入了复杂网络理论知识,并且融入了元胞自动机的规则思想和LBM流动理论,将整个知识流动过程分为迁移和碰撞两个环节,在不同的环节使用不同的公式去更新企业的技术知识势能。通过实验和结果分析,实验结果明显好于固定系数的知识交流函数。


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