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我国生产性服务业发展的影响因素研究

谢涵  
【摘要】:在西方发达国家,生产性服务业已经成为增长最快的部门,在服务业和整个经济中的比重也在不断增加。数据显示,生产性服务业占服务业的比重在发达国家超过2/3,在发展中国家超过一半,理论和数据统计都证实了生产性服务业在经济体系中的关键地位,那么在我国生产性服务业落后于同等发展中国家的背景下,如何推动我国生产性服务业的发展,应该从那些因素着手呢?这些问题就成为本文的主要研究内容。 本文在研究生产性服务业发展的影响因素之前,先对我国和国外生产性服务业发展情况作了一个简要的对比,发现国内外生产性服务业存在各自不同的特点和发展轨迹,同时也比较分析了对外贸易和制造业发展两个因素在国内外生产性服务业发展过程中的不同作用。 由于生产性服务业是依据功能性分类法产生的,和消费性服务业相对的概念,凡是服务于生产企业的服务部门均是生产性服务,但没有具体指明哪些行业是,哪些行业不是。大部分服务业同时涵盖了生产性服务业和消费性服务业两个领域。所以如何统计生产性服务业的规模从这个概念诞生起就一直是困恼学术界的一大难点,本文采用最新的统计方法进行统计,即投入产出表中服务业中间需求总量作为生产性服务业总量。 在探讨生产性服务业发展的影响因素时,采用了理论和实证相结合的方法,从目前关于生产性服务业发展的三个主流理论(分工理论,交易成本理论,外包理论)出发,按照产业发展的一般规律梳理出了生产性服务业发展的影响因素,主要有制造业的发展,我国经济体系产权情况,经济开放程度,城市化进程,人力资本存量,市场融合情况,政府支持,在此基础上根据可量化和可得性的要求采纳了七个指标,建立一整套的实证分析指标体系。 实证检验方面从时间序列、省际面板两个层次对生产性服务业发展的影响因素进行了实证检验。时间序列的分析结果显示:从我国总体来看,生产性服务业的发展和国有产权比重呈现出负相关关系,和对外开放程度,产业特别是制造业竞争程度,劳动力受教育程度以及工业程度正相关,和理论分析一致,并且在所有因素中,城市化指标、工业化指标和非国有产权对生产性服务业发展影响最大。省际面板数据模型显示,城市化指标和工业集中程度指标对生产性服务业发展影响最大,国有产权比重对生产性服务业的影响存在地区差异。


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