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社会化搜索平台用户持续使用意愿的影响因素研究

杜春凤  
【摘要】:信息技术的迅猛发展催生了很多新兴的网络平台,如社会化媒体、在线问答社区、社会化标注系统等。互联网的应用模式已逐渐从传统的“人-机”交互模式转变为“人-人”交互模式。同时,随着社交网络等的日趋繁盛,用户对互联网的参与度和贡献度都在显著提高,对信息的需求也越来越多元化。在这种背景下,用户搜索信息的方式逐渐由传统搜索引擎搜索转为社会化搜索。作为一种新型的信息搜索方式,社会化搜索变得越来越普遍和流行。从产业界来说,Facebook、知乎、微博、微信都都在不断优化其搜索功能和服务;从学术界来说,越来越多的研究者投入社会化搜索的研究中去。在这种形势下,对社会化搜索平台用户持续使用意愿的影响因素研究不仅能够帮助社会化搜索平台更好的了解用户,从而促进其长远发展,还能够丰富社会化搜索用户持续使用意愿的研究。本研究通过对国内外相关文献的梳理,基于SOR模型框架,结合ECM-ISC模型、UTAUT模型、信息系统成功模型,并引入新的变量觉知性,构建了社会化搜索平台用户持续使用意愿的影响因素模型。在此基础上,本研究以微信搜索为例,对221位有过微信搜索经验的用户进行了问卷调查,并利用收集到的数据对理论模型中的假设进行了验证。最终获得的主要结论为:(1)社会化搜索平台用户的感知有用性正向影响其持续使用意愿;(2)社会化搜索平台用户的满意度正向影响其持续使用意愿;(3)社会化搜索平台用户的觉知性正向影响其持续使用意愿;(4)社会影响正向影响社会化搜索平台用户的持续使用意愿。最后,本文对于数据分析的结果给予了相关解释,然后在分析社会化搜索平台发展现状的基础上,从四个方面对社会化搜索平台的提供商提出了参考和建议,分别是:(1)丰富信息内容,提高信息质量;(2)优化用户体验,构建优质平台;(3)增强社交功能,抓住移动机遇。本研究的主要贡献有:(1)本研究结合已有理论,从微信搜索这一角度切入,探索用户持续使用意愿的影响因素,填补了微信搜索研究的空白。(2)本研究将觉知性引入用户持续使用意愿的研究中,而目前国内信息系统领域鲜有涉及觉知性这一概念。


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