收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量回归的轴承故障定量诊断方法研究

赵凯  
【摘要】:机械设备运行条件复杂、环境恶劣的工况下,其核心零部件和重要机械结构会不可避免地发生不同程度的故障。机械设备一旦出现故障,可能会带来巨大的经济损失和人员伤亡。然而机械设备故障的演变存在一个由轻微到严重的发展过程。因而准确及时识别运行过程中萌生和演变过程,对保障机械设备安全运行、避免经济损失和灾难性事故意义重大。故障定量诊断方法是一种能够有效的确定故障演变历程和故障大小的机械故障诊断方法。本文以轴承为对象,针对故障状态特征与故障大小之间的高度非线性、故障样本少等特点,提出采用支持向量回归机方法,建立轴承故障严重程度判断模型和故障大小定量诊断研究方案。 首先,进行了轴承常见的故障失效形式分析以及滚动轴承故障的运动学研究,并介绍了本文的轴承故障模拟实验系统,在此系统上进行了不同程度的轴承外圈故障试验。 然后,系统的阐述了统计学习理论,介绍了基于结构风险最小化原则的支持向量机理论,并进一步提出将支持向量分类机和支持向量回归机用于故障特征分类和回归描述,为故障诊断模型的建立提供了理论基础。研究了轴承振动信号故障特征的提取方法,提取了相关的特征如峰值、方差、峭度等,并且分析了这些特征与故障大小之间的关系,为故障诊断模型的建立提供了数据基础。 最后根据所提取的特征运用支持向量回归机分别建立了轴承故障程度的分类模型和故障大小的定量诊断模型,分类模型用于定量评价故障程度,定量诊断模型用于确定故障大小。方法在训练集和测试集上的效果验证了该方法的有效性。 本文基于轴承振动信号特征,采用支持向量回归机建立了轴承故障诊断模型,包括了故障程度分类模型和故障大小定量诊断模型,为轴承故障程度分类和定量诊断确立了有效的方法。 本论文依托于江苏省自然科学基金项目(批准号: BK2010225):“基于瞬态振动特征辨识的轴承局部故障定量诊断研究”。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈盼;陈皓勇;叶荣;陈天恩;李丹;;基于小波包和支持向量回归的风速预测[J];电网技术;2011年05期
2 胡金海,谢寿生,骆广琦,尉询楷,胡剑锋;基于支持向量机方法的发动机性能趋势预测[J];推进技术;2005年03期
3 邓军生;孔繁钰;陈小峰;;基于SVR的轨道交通客流量预测[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年03期
4 张爱华;于忠党;;基于支持向量回归的放大器性能评价研究[J];仪器仪表学报;2008年03期
5 李大海;李天石;李宗斌;;一种多率采样的在线支持向量回归及应用[J];西安交通大学学报;2010年03期
6 李大海;李天石;;非均匀采样系统的支持向量回归建模与控制[J];西安交通大学学报;2011年03期
7 张培艳;吕恬生;宋立博;;基于案例学习的排球机器人运动规划及其支持向量回归实现[J];上海交通大学学报;2006年03期
8 孙晋众;林健;;基于小波的能源消费弹性系数预测方法[J];沈阳航空工业学院学报;2007年03期
9 王玲;穆志纯;郭辉;;一种基于聚类的支持向量机增量学习算法[J];北京科技大学学报;2007年08期
10 刘扬;王浩;方宝富;姚宏亮;;一种基于支持向量回归方法在RoboCup中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年10期
11 王宇;何小海;陆振波;;基于支持向量回归的图像复原方法研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2008年02期
12 刘明辉;杨峰;王磊;吴红;;基于SVR的反舰导弹作战效能探索性评估方法[J];计算机仿真;2009年08期
13 朱建鸿;邵信光;杨慧中;姜永森;;一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准[J];江南大学学报(自然科学版);2006年04期
14 裴晟;陈全世;林成涛;;基于支持向量回归的电池SOC估计方法研究[J];电源技术;2007年03期
15 方瑞明;;基于聚类和支持向量回归的短期负荷预测方法[J];东华理工学院学报;2007年04期
16 张瑞青;王雷;肖增弘;王强;董立羽;;基于支持向量回归的凝汽器真空软测量[J];陕西电力;2008年03期
17 宋豪杰;韩璞;李海丽;;基于支持向量回归的协调系统建模[J];山西电力;2008年04期
18 赵卫;刘济科;;基于支持向量回归的迭代序列响应面可靠度计算方法[J];机械强度;2008年06期
19 吴婷;肖健华;;交通货运量的智能预测模型[J];统计与决策;2009年01期
20 彭宏;;基于支持向量回归的音频水印提取方法[J];西华大学学报(自然科学版);2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 彭姝迪;林静玉;周渠;李孟励;;加权支持向量回归机在传感阵列模式识别中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
2 陈懿冰;张玲玲;石勇;;基于改进的支持向量回归机的金融时序预测[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
3 邓小英;杨顶辉;关昕;;基于支持向量回归的随机噪声消减和零漂去除[A];中国地球物理·2009[C];2009年
4 郭志明;赵春江;陈立平;黄文倩;;基于GA-LSSVR的烟草尼古丁含量的近红外光谱分析[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
5 吴德会;;非线性动态系统的SVR辨识法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 尹焕平;孙宗海;;基于自然梯度的支持向量回归在线算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
7 林关成;李亚安;李国辉;;支持向量回归的连续过松弛训练算法研究[A];2010’中国西部声学学术交流会论文集[C];2010年
8 王玲;穆志纯;郭辉;;基于支持向量回归的增量建模方法[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
9 杨慧中;邵信光;石晨曦;;一种改进的支持向量回归机启发式算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
10 严悦然;陆文聪;苏自伟;刘风琴;张良苗;陈念贻;;铝电解槽寿命预测的支持向量回归方法研究[A];2006年全国冶金物理化学学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
2 余艳芳;改进型支持向量回归机及其在过程建模与控制中的应用[D];华东理工大学;2010年
3 谭显胜;支持向量回归解释性体系的建立及应用[D];湖南农业大学;2010年
4 周金柱;电子装备结构因素对电性能影响的支持向量建模与补偿[D];西安电子科技大学;2011年
5 蒋辉;经济预测的灰色支持向量回归方法[D];中南大学;2010年
6 裴军芳;基于QPSO优化的聚合物玻璃化转变温度的支持向量回归研究[D];重庆大学;2012年
7 袁从贵;最小二乘支持向量回归及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2012年
8 孙少超;数据校正和支持向量机的过失误差识别的研究[D];华东理工大学;2012年
9 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
10 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苗强;农民收入的粗糙支持向量回归与实证分析[D];安徽大学;2010年
2 阿磊;基于支持向量回归机的汇率预测[D];华东师范大学;2011年
3 王(山弄);支持向量回归在曲线拟合/重构中的应用[D];中国农业大学;2005年
4 陈金翠;最小二乘支持向量回归组合预测模型的应用[D];新疆大学;2010年
5 杨芳;基于支持向量回归(SVR)的材料热加工过程建模[D];上海交通大学;2010年
6 刘菊艳;基于数据挖掘技术的短期风速预测[D];西安科技大学;2010年
7 王刚;支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D];云南财经大学;2010年
8 陈超;基于支持向量回归的集成价格预测方法研究[D];吉林大学;2011年
9 赵凯;基于支持向量回归的轴承故障定量诊断方法研究[D];苏州大学;2012年
10 李鹏超;基于模拟退火算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 魏向军;“六字诀”工作法扼制机车“隐形杀手”[N];人民铁道;2008年
2 金华;采煤机常见故障分析与诊断[N];中国矿业报;2010年
3 本报记者 肖树臣 本报通讯员 童永强 郝文杰;用检车锤敲打出的人生高度[N];工人日报;2006年
4 牛玉霞;广义共振和共振解调在列车安全监测中的应用[N];人民铁道;2007年
5 本报记者  刘先琴 本报通讯员  王辉;明星劳模王德明[N];光明日报;2006年
6 信琦;奏响蓝天的乐章[N];中国航空报;2006年
7 通讯员 蔡义杰 记者 唐先武;轴承故障诊断有了“透视镜”[N];科技日报;2001年
8 本报记者  矫阳;铁路运行安全保护神[N];科技日报;2006年
9 徐兰山 罗争鸣 罗浩 万林香 供稿;我国轨道交通安全技术创新获重大突破[N];科技日报;2007年
10 本报特约通讯员 任俊材;筑牢“防燃、防切”三道线[N];人民铁道;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978