收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于马尔可夫随机场的运动目标分割算法研究

朱莉  
【摘要】:在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点。在众多的分割算法中,本文将研究对象定位在一般背景下的多个运动目标分割,采用结合色彩信息的时空马尔可夫随机场模型,提出了两种有效的运动目标分割方案,并取得了良好的分割效果。 色彩聚类部分 本文采用区域生长算法对RGB色彩空间的彩色图像进行色彩聚类,并提出一种聚类后续算法,用于去除色彩聚类图像中像素数目过少的色类以获得最终的聚类结果。在算法实现过程中,采用树形数据结构以增强算法的实时性。 方案一:一种改进的时空马尔可夫随机场模型 传统的马尔可夫随机场模型以图像事先观察场作为先验知识,获得图像标记场。改进模型延续了传统模型的分割思想:首先,对视频序列的前后三帧图像进行两次帧差运算,获得两帧图像事先观察场;然后,采用均值法自动提取阈值,以此对事先观察场进行二值化,从而获得初始标记场;最后,以图像事先观察场作为先验知识,结合色彩聚类图像提供的空间信息,并运用ICM算法对初始标记场进行优化,获得优化标记场,从而得到最终的分割模板。改进的二阶邻域系统弱化了运动产生的显露遮挡现象,同时,引入的色彩信息减弱了运动一致性产生的空洞现象,削弱了噪声对分割结果的影响,使得分割结果逼近运动目标的真实轮廓,从而获得较好的分割结果。 方案二:一种新的时空马尔可夫随机场模型 该模型提出了一种新的分割思想,以原始图像的色彩聚类图像作为先验知识,获得图像标记场,并在此基础之上重新定义Gibbs能量函数。首先,采用与方案一相同的方法,对视频序列的前后三帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;然后,对前后两帧初始标记场进行与操作,获得 中文摘要 基于马尔可夫随机场的运动目标分割算法研究 共同标记场;最后,以原始图像的色彩聚类图像作为先验知识,运用ICM 算法对共同标记场进行优化,获得优化标记场,从而得到最终的分割模 板。该模型克服了运动产生的显露遮挡现象,减弱了运动一致性造成的 空洞现象并削弱了噪声对分割结果的影响。 实验证明:方案一对简单背景下帧间位移较为明显的运动目标具有 较好的分割效果,并且实时性较好;而无法准确提取复杂背景下帧间位 移矢量较大的运动目标的有效轮廓。方案二对简单背景下帧间位移较为 明显的运动目标的分割效果明显优于方案一,并且实时性较好;对复杂 背景下帧间位移矢量较大的运动目标同样具有良好的分割效果,但实时 性较差二


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 许志良;谢胜利;周智恒;;一种有效的空间域视频传输差错掩盖算法[J];计算机研究与发展;2006年03期
2 盛文,徐晨曦,杨江平;纹理分析窗大小的高斯-马尔可夫随机场模型估计方法[J];红外与激光工程;2000年06期
3 仲兴荣,肖圣兵;基于高斯-马尔可夫随机场模型的运动目标自动分割[J];苏州大学学报(自然科学版);2003年03期
4 许志良,谢胜利;一种基于MRF的自适应块效应去除算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年07期
5 易清明;石敏;;基于马尔可夫随机场最大后验估计的去块效应方法[J];计算机工程与应用;2006年12期
6 曹蕾;吕庆文;陈武凡;;催化剂分割算法的初步研究[J];中国医学物理学杂志;2008年02期
7 许志良;王建华;谢胜利;;基于MRF-MAP的运动矢量恢复差错掩盖算法[J];计算机工程;2008年14期
8 黄廷祝;黄秀琴;蒋泽云;;MRF和GM模型高光谱图像地物标记[J];电子科技大学学报;2008年05期
9 曾祥进;黄心汉;吴倩;王敏;;马尔可夫随机场在显微图像散焦深度信息估计中的应用[J];机器人;2008年05期
10 伍博;王燕;刘晓云;;基于图论优化的块采样纹理合成[J];计算机工程;2008年18期
11 令狐永芳;郭小猛;王士同;;基于Markov随机场模型的运动对象分割研究[J];计算机工程与应用;2007年14期
12 周维达;汪亚明;曹丽;黄文清;;基于CNN和MRF的运动目标分割[J];计算机仿真;2007年07期
13 李旭超;朱善安;;图像分割中的马尔可夫随机场方法综述[J];中国图象图形学报;2007年05期
14 徐红;牛秦洲;;基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割[J];激光与红外;2008年11期
15 赵青;孔繁兴;;基于MAP-MRF模型的SAR图像道路提取[J];系统工程与电子技术;2008年10期
16 顾建栋;刘志;张兆杨;;结合核密度估计和边缘信息的运动对象分割算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2009年02期
17 徐进;孙军;王兴东;翟广涛;;一种改进的基于MRF模型的斑块检测算法[J];中国图象图形学报;2009年11期
18 赵亮;李昌华;党发宁;陈登峰;徐胜君;;基于马尔可夫随机场的改进Metropolis混凝土CT的图像分割方法[J];光子学报;2010年09期
19 陈仁喜;李鑫慧;李盛阳;;基于MRF的各向异性图像修复模型[J];武汉大学学报(信息科学版);2010年10期
20 刘峰;龚健雅;;基于机载激光雷达技术的茂密林地单株木识别[J];农业机械学报;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴飏;张登荣;;基于马尔可夫随机场理论的遥感影像湿地信息提取[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
2 张明;张仁斌;高森;李晓林;;基于马尔可夫随机场的电力设备红外图像分割[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
3 杜馨瑜;李永杰;尧德中;;一种新的小波域高斯-马尔可夫随机场混合金字塔模型[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
4 王家良;贾世宇;何辰;;运用SSE2指令的快速纹理合成技术[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
5 徐戈;黄志强;;基于置信度传播的MSTAR图像的分割算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
6 胡阳涟;赵凤群;戴芳;张辉;;一种基于马尔可夫随机场的快速图像分割算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
7 高木娟;黄方;王平;;基于纹理特征的QuickBird影像道路分割技术的研究[A];吉林省测绘学会2008年学术年会论文集(上)[C];2008年
8 赵歆波;张定华;赵荣椿;M.Petrou;;基于Bayesian模型的从明暗恢复形状算法研究[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
9 高峰;胡蕾;;高分辨率全色图像桥梁识别研究[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
10 杨玉模;梁玮;;多视角体三维重建中的分层可视性[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 Mohamed Lamine Toure;基于马尔可夫随机场和模糊聚类的图像分割算法研究[D];中南大学;2012年
2 张印辉;多尺度马尔可夫随机场图像分割方法研究[D];昆明理工大学;2010年
3 李旭超;小波变换和马尔可夫随机场在图像降噪与分割中的应用研究[D];浙江大学;2006年
4 吕庆文;基于互信息量与马尔可夫随机场的图像分割研究[D];第一军医大学;2007年
5 许志良;DCT压缩图像通信中的后处理技术研究[D];华南理工大学;2006年
6 付信际;合成孔径雷达图像分类与目标检测技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2005年
7 何灵敏;支持向量机集成及在遥感分类中的应用[D];浙江大学;2006年
8 张骥祥;小波变换和马尔可夫随机场在图像处理中的应用研究[D];天津大学;2007年
9 崔艳秋;基于小波域统计模型的图像去噪算法研究[D];吉林大学;2006年
10 韩忠民;语义对象分割的若干方法研究[D];上海大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王琳;基于马尔可夫随机场的金属疲劳断口图像的纹理分割[D];南昌航空大学;2011年
2 宫左晓东;基于马尔可夫随机场的图像恢复和增强[D];武汉理工大学;2012年
3 杨睿国;基于马尔可夫随机场理论的文本图像复原算法研究[D];华东师范大学;2013年
4 金艳伟;基于马尔可夫随机场的蒙古文信息检索模型研究[D];内蒙古大学;2011年
5 林芬华;基于马尔可夫随机场的膝关节磁共振图像分割方法的研究[D];合肥工业大学;2010年
6 李子木;基于自适应阈值和马尔可夫随机场医学图像分割算法研究[D];东北大学;2008年
7 王来慧;基于多分辨率隐马尔可夫随机场的动态纹理分割[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 徐莎;基于马尔可夫随机场的低剂量CT图像的噪声抑制研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 吴香伟;基于马尔可夫随机场的SAR图像分割算法研究[D];杭州电子科技大学;2011年
10 鲜燚;耦合马尔可夫随机场与模糊聚类的纹理图像分割算法研究[D];中南民族大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978