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混合激励语音编码算法的研究与实现

刘正  
【摘要】:语音编码技术在数字通信系统中起着重要的作用。在传输比特率限制十分严格的场合下,低速率语音编码具有特别重要的意义。 在目前的低码率语音编码研究中,混合激励线形预测编码(MELP)是一种比较好的方法,2.4kb/s的MELP编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准。 本论文通过研究MELP的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程作了比较深入的研究。提出了将相似度函数用于基音提取和连续帧的声道滤波器的相关性分析中去,得到了一种有效且简便的基音提取方法并且降低了码率。本论文第一章简要叙述了语音编解码技术发展状况、评价语音编码性能的方法和本文的组织结构;第二章简要介绍了MELP语音压缩编码算法的概况和MELP算法新增的五大特点;第三章介绍了相似度函数在基音提取和连续帧的声道滤波器的相关性分析中的应用;第四章详细介绍了MELP算法的编解码过程。 MELP算法是一个比较优秀的低速率语音压缩编码算法,在今后的实际应用中会有很大的价值。


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