基于实例的机器翻译关键技术的研究和实现

【摘要】： 本文首先分析了机器翻译的几个核心部分,总结了机器翻译的系统框架,讨论了机器翻译建模时应该考虑的因素,详细的分析了句子分割、句子对齐、翻译知识获取、翻译片断选择和译文生成在机器翻译过程中的作用,完成了一种基于实例的机器翻译的建模,实现了一个基于实例的机器翻译系统。 本文所做的工作主要包括: 1.全面研究并分析了影响机器翻译的几个核心部分,总结了机器翻译的系统框架,深入探讨了机器翻译建模时的考虑因素; 2.研究了常见的几种句子对齐模型,提出了一种综合的句子对齐模型。实验表明,和以往的句子对齐方法相比,该模型显著地提高了句子对齐的正确率; 3.提出了基本对译片断对的方法,利用词汇对齐结果实现了从双语语料库中自动获取基于基本对译片断库。该方法由于不使用句法分析知识,可以在任何双语语料库上抽取对译片断,具有语言独立性。 本文完成了基于实例的机器翻译模型的建模,并实现了该模型。实验数据表明,本文提出的基于实例的机器翻译系统能较好的完成机器翻译,并具有翻译知识自动获取,语言独立等特点。