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一类复杂密度函数抽样的研究

龚焱华  
【摘要】: 一直以来,抽样在统计学中发挥着重要的作用.目前,抽样已被广泛地运用到科学计算中,尤其是统计计算领域.从简单的抽样法,到比较复杂的Monte Carlo方法,再到基于Monte Carlo的各种方法,抽样不断更新发展. W.R.Gilks和P.Wild在1992年提出了适应拒绝抽样来处理任意单变量对数凸概率密度函数,以函数在某些点的切线构成一个分段包络函数进行抽样.本文也是运用包络的思想,讨论了一类复杂的密度函数,主要是指多峰形式的密度函数,并将重尾分布的思想溶入到获取函数包络的过程中.所得的包络函数形式比较简单,并易于得到样本,提高了抽样效率.


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