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人工智能技术创新及其带来的哲学思考

范阿翔  
【摘要】:人工智能致力于模拟、扩展和延伸人类的智能,自1956年作为一门独立学科诞生以来,形成了符号主义、联结主义和行为主义三大研究学派。人工智能的第一次浪潮实质上符号主义以规则和推理为基础的理性主义至上,然而机器翻译的失败使得研究热潮退去。第二次浪潮是经验主义压倒理性主义,联结主义学派占主导,逻辑运算问题导致该学派研究停滞。当前的研究是理性主义与经验主义相结合,融合了符号主义学派和联结主义学派的深度学习和大规模自然语言的形式语义走上历史舞台。新兴技术成熟度曲线为研究人工智能技术的创新和发展路径提供了评估标准和分析工具,近年来人工智能领域突飞猛进的发展主要是由于深度学习、人工情感几个创新点的突破。得益于大数据和云计算推动的深度学习将继续发挥指数级增长的作用,智能情感和人工大脑计划将使人工智能和脑神经科学结合的意义辐射到医疗、教育和科学研究的多方面。作为科学技术的前沿,人工智能不仅影响社会的各方面,而且关系到人类的命运,需要从科学技术哲学的角度对人工智能技术创新及其带来的问题加以思考和回应。在本文中,从技术与社会角度分析了人工智能技术创新面临着内部风险和外部威胁的问题,距离实现真正意义上的智能仍需很长时间。从技术与人类关系看人工智能与人类未来,威胁论者从技术奇点的角度出发认为人工智能终将超越并威胁人类生存,可预见的技术水平层面看是人类与人工智能深度融合的,对未来的担忧不应超过当前弱人工智能阶段对技术创新的基础性研究,人类的主体性不容侵犯,人工智能技术的创新必须进行安全性和道德原则的考量。


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