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南京市居民急性呼吸道感染影响因素统计方法研究

张华君  
【摘要】: 本研究资料为125户南京市居民急性呼吸道感染(Acute Respiratory Infection,ARI)影响因素的调查数据,根据数据的特点选择不同的分析模型,并进行分析比较,期望找出影响ARI发病次数的危险因素,并估计ARI在家庭内部的相关性大小,为正确分析这类数据提供方法上的帮助。 在研究中分别采用了GEE1、多水平模型和零过多模型对ARI影响因素进行了分析。在GEE1估计时,对反应变量拟合Poisson和负二项两种分布,同时对多种不同的相关结构进行比较分析;多水平模型分析时,对反应变量拟合Poisson、超Poisson和负二项三种分布;零过多模型将数据分为两部分,一部分为零部分,另一部分为Poisson分布部分,然后通过转换,形成条件零堆积模型,运用LOGIT和LOG两种连接函数进行拟合,使结果更容易解释。 在对ARI影响因素拟合中,三种模型结论相同,显示对ARI的分析,三种模型均是有效的;分析结果表明,14岁以下的儿童、有慢性呼吸系统疾病史和身体状况不良者为ARI发病的高危人群。在对GEE1和多水平模型采用随机模拟研究的过程中发现小样本时GEE1估计比多水平模型估计稳定。 三种方法对ARI影响因素分析的侧重点不同:GEE1侧重估计回归系数,多水平模型可以估计随机效应和家庭内的相关系数;ZIP模型侧重于对ARI的影响因素的分类,使得对回归系数的解释更具体化。GEE1和多水平模型可以推广到计量资料和分类资料的分析,ZIP模型只能分析两分类的数据;以后在相同问题的分析上可以根据数据类型、研究目的和资料的性状,选择恰当的模型进行分析。


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