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工作流管理中的智能任务决策技术研究

秦数棋  
【摘要】: 产品开发是一个包含大量活动、信息、人员和资源的复杂过程。工作流智能管理系统,以实现在正确的时间以正确的工具将正确的数据,包括活动、信息和资源等,发送给正确的人为目标,是保证产品开发得以成功的关键。本文以哈尔滨某船舶企业需求为依托,在前人研究基础上,对工作流管理中的智能任务决策技术展开探讨,完成以下工作: (1)在企业需求分析基础上,提出任务分配决策支持系统体系结构由人机交互界面、数据库管理系统、模型库管理系统和任务分配推理机4个部分组成。其中,模型库主要包括人员能力评估模型、任务评估模型、人员—任务模型、任务相似度检索模型等。 (2)基于粗集理论,建立了人员综合能力评估模型。该模型可以利用企业数据库内存在的数据对人员进行能力评估,不需要额外的先验知识。同时引入变权综合法,基于奖励、惩罚机制,可以解决常权模糊综合评判法对人员能力评估时可能带来的“状态失衡”问题,在一定程度上可以突出人员能力的特长与不足。 (3)对基于PDM的工作流任务管理,给出了任务分解的方法。建立了人员—任务模型。并基于粗集理论,对任务进行综合评估。 (4)基于模糊三角数,设计了单任务分配决策法。在此基础上,提出采用启发式批量任务分配算法,解决批量任务的快速分配。并针对经验型任务,给出基于任务相似度检索模型的分配方法。


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