收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

粗糙集理论及其在高等教育评估中的应用研究

骆公志  
【摘要】:数量方法是高等教育评估方法中最为重要的方法之一。由于评估环境的复杂性与动态性,使得评估主体所面临的数据具有多样性与不确定性,传统的评估技术已不能适应高等教育评估的现实要求。本文研究了基于粗糙集理论的高等教育评估方法,针对不完备信息条件下的基于拓展优势关系的粗糙决策分析方法,提出了限制优势关系、确定优势关系、限制相似优势关系等新的拓展优势关系,对原有的拓展优势关系进行了有效的改进和推广;针对属性约简结果的不唯一性,以条件信息熵为工具,给出了属性约简的择优方法;研究了属性约简的算法,提出了一种基于论域划分类归并的粗糙集属性约简新的算法;在以上研究的基础上,对江苏省高职高专人才培养水平评估工作作了实证分析。本文的主要创新点有: (1)在不完备信息决策系统中,提出了限制优势关系以及确定优势关系的概念,更合理地处理了属性未知值与属性已知值的比较问题。对限制优势关系以及确定优势关系分别给出了求得相应粗糙集属性约简的具体方法。对比结果表明,使用新的拓展优势关系可以获得可信度更高的粗糙决策规则。 (2)将确定优势关系的概念推广到粗糙模糊集中,并在粗糙模糊集中提出了限制相似优势关系。在确定优势关系及限制相似优势关系粗糙模糊集的基础上,提出了属性约简的概念,给出了求得这些约简的具体操作方法。使用基于确定优势关系以及限制相似优势关系的粗糙模糊决策分析方法,可以获取不完备模糊目标信息系统的“至少”、“至多”决策规则。 (3)为排除决策过程中噪声因素的干扰,基于确定优势关系提出了变精度粗糙决策分析方法。以从多个粗糙集属性约简中选择最优的约简为目的,分析了作为度量工具的现有条件信息熵在应用过程中的缺陷。借鉴变精度粗糙集理论的思想,在对阈值参数进行二次选择的基础上,提出一种新的条件信息熵。基于新的条件信息熵设计了一种变精度优势粗糙集属性约简的择优算法,克服了现有条件信息熵的不足。 (4)针对现有求属性约简算法的不足,以论域的不同划分与条件属性的不同子集确定的等价关系间的一一对应关系为出发点,研究了粗糙集属性约简与论域划分类归并之间的内在联系,利用粗糙集模型某些属性约简的正区域不变性,提出一种基于论域划分类归并的粗糙集属性约简新算法。 (5)从决策理论的角度出发,在以上粗糙集理论研究基础上,对江苏省高职高专人才培养工作水平评估数据库进行实证分析,揭示了江苏省高职高专人才培养工作水平评估一级指标与院校评估整体结论之间的内在规律,为教育主管部门、评估机构、参评院校提供一些有价值的决策信息及政策建议。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王斌;朴顺姬;邵华清;;基于粗糙集的KNN的WEB文本分类的研究[J];数字技术与应用;2011年08期
2 赵素娟;;基于可拓蚁群算法的粗糙集属性约简方法[J];现代计算机(专业版);2011年12期
3 葛浩;李龙澍;杨传健;;可信度差别矩阵及其属性约简[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
4 邓松;林为民;张涛;;基于混合基因表达式编程的入侵检测算法[J];计算机与现代化;2011年09期
5 舒文豪;徐章艳;钱文彬;杨炳儒;;不完备决策表的差别矩阵属性约简算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
6 翟俊海;高原原;王熙照;陈俊芬;;基于划分子集的属性约简算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
7 舒文豪;徐章艳;钱文彬;杨炳儒;;一种快速的不完备决策表属性约简算法[J];小型微型计算机系统;2011年09期
8 康向平;李德玉;;一种基于形式概念分析的粗糙集中的知识获取方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
9 赵惠文;;一般模糊熵及其应用[J];信息工程大学学报;2011年03期
10 温超;耿国华;李展;;构建新包空间的多示例学习方法[J];西安交通大学学报;2011年08期
11 胡雷刚;肖明清;方甲永;;不协调信息的协调近似表示空间故障诊断方法[J];系统工程与电子技术;2011年08期
12 曹龙汉;刘小丽;郭晓东;王申涛;代睿;;粗糙集与改进的QPSO-RBF算法在柴油机气门故障诊断中的应用[J];信息与控制;2011年04期
13 许大卫;刘以安;朱丽华;;基于改进的布尔矩阵约简算法的入侵检测方法[J];微计算机信息;2011年07期
14 于洪;杨大春;;基于蚁群优化的多个属性约简的求解方法[J];模式识别与人工智能;2011年02期
15 赵东阳;;基于rough sets的不完备数据分析研究[J];科学之友;2011年12期
16 谢忠海;;一种改进的属性约简算法在入侵检测中的应用[J];牡丹江师范学院学报(自然科学版);2011年03期
17 李仁;江鸿霞;李桂汉;;基于rough属性约简的信任计算方法[J];企业技术开发;2011年12期
18 冯晶晶;张军;张忠林;;一种基于条件熵的决策表属性约简算法[J];计算机应用与软件;2011年09期
19 康彦;;数据挖掘技术在高职教学质量管理中的应用[J];科技创新导报;2011年20期
20 刘德银;刘文奇;;一种增量式属性最小约简的粗糙集算法[J];计算机应用与软件;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
2 陈昭炯;叶东毅;;粗糙集在一类林业数据决策分析中的应用[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(下卷)[C];2000年
3 齐晓轩;纪建伟;韩晓微;原忠虎;;基于FCM的粗糙集属性约简方法在汽轮机故障诊断中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
4 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
5 常晓艳;刘振娟;;基于粗糙集属性约简的过程控制规则提取[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 叶明全;伍长荣;胡学钢;;一种集成粗糙集与Logistic回归的分类模型[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
8 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
9 李华雄;周献中;;基于0-1分辨矩阵的启发式属性约简[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
10 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
2 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
3 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
4 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
6 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
7 贾修一;基于语义的粗糙集理论和模型研究[D];南京大学;2011年
8 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
9 骆公志;粗糙集理论及其在高等教育评估中的应用研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 滕书华;基于粗糙集理论的不确定性度量和属性约简方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨常清;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 李楠;基于邻域粗糙集的属性约简算法研究[D];陕西师范大学;2011年
3 王鹏;基于邻域粗糙集的属性约简算法研究[D];河北科技大学;2011年
4 梁蒙;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];河南大学;2011年
5 陈展雄;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简与故障诊断[D];华东理工大学;2011年
6 任宏旺;基于粗糙集的数据挖掘模型的研究与应用[D];大连海事大学;2003年
7 王明娜;一种改进的粗糙集方法在数据挖掘中的应用[D];长春理工大学;2004年
8 葛丽;粗糙集在海量科学数据挖掘中的应用[D];电子科技大学;2005年
9 高婷;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];昆明理工大学;2008年
10 唐彬;基于粗集理论的知识发现研究[D];安徽大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 ;栉风沐雨铸辉煌 继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
2 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
3 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
4 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
5 重庆邮电学院党委书记徐仲伟 院长 聂能;发挥学科优势 打造信息平台[N];科技日报;2005年
6 闫春龙 邱云龙;宣钢与北京工业大学共同申报发明专利[N];世界金属导报;2011年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978