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基于ARM和Linux的字符采集与识别系统研究

蒋昌军  
【摘要】:光学字符识别技术目前已经在各领域中得到了广泛的应用,该技术的原理是对输入的光学字符图像进行处理,通过对字符图像特征的提取和分类以实现字符的识别。该技术的实现需要两个过程:字符图像的采集输入以及图像的处理识别。本文设计了一种基于ARM处理器和Linux操作系统的嵌入式字符图像采集与识别系统,并结合一个具体应用对字符识别算法进行了初步研究。 本文的主要工作是设计一个嵌入式字符图像采集系统,可以实现字符图像的采集,并为识别软件的开发与运行提供一个通用的软件系统平台。该系统在功能上可分为图像采集模块和图像处理平台。图像采集模块利用接触式图像传感器、传动平台、模数转换器和FIFO缓存在CPLD的协调下完成字符图像的采集与缓存;图像处理平台由ARM最小系统、人机接口、通信模块等组成。系统采用嵌入式Linux操作系统,图像处理和字符识别软件的开发可以脱离具体硬件设备而独立进行。最后,针对盲文字符识别的应用,对字符识别算法进行了研究,并在Linux环境下开发了盲文识别软件。 实验结果证明,本文中的字符图像采集模块可以稳定地实现字符图像的采集,图像处理平台也可以从采集模块的缓存中正确地读取图像数据。本文设计的字符采集与识别系统基于ARM微处理器,字符图像的采集与识别都在系统内完成,因此可以达到便携性的要求;同时,由于图像处理平台是基于嵌入式Linux操作系统的,因此可以通过开发不同的识别软件,实现本文系统应用于诸如名片识别、二维条码识别、盲文识别等多种字符识别的场合,提高了系统的通用性。


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