收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

航空电子设备故障诊断技术研究

朱大奇  
【摘要】: 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展,为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备故障诊断的一些新方法。主要研究工作及成果体现在两方面,一是故障树分析法原理及其在电子设备故障诊断中的应用;二是多传感器信息融合技术及其在电子设备故障搜寻中的应用。 第一章(绪论):介绍了设备故障诊断技术的基本概念;阐述了基于知识的设备故障诊断方法;介绍了电子设备故障诊断技术的理论研究及应用现状。 第二章(故障树分析法基本原理):首先介绍了故障树分析的基本概念;接着系统地阐述了故障树的定性分析方法;最后讨论了故障树的定量分析方法。 第三章(电子设备故障树法诊断实践—光电雷达电子设备(36E)故障诊断系统):介绍了光电雷达电子设备(36E)的基本原理和诊断系统硬件组成;详细阐述了电子设备(36E)整机测试与诊断,电子部件的性能检测和电子设备故障元件的搜寻与定位;最后简要介绍了电子设备(36E)故障诊断系统的软件设计。 本章首次将故障树分析法应用到光电雷达电子设备(36E)的故障搜寻之中,实践表明是实用而有效的。 第四章(基于信息融合的故障诊断技术):介绍了信息融合的基本原理,分析了信息融合与故障诊断的关系;系统地阐述了几种故障诊断的信息融合算法;最后讨论了电子电路的信息融合故障诊断方法。 本章首次将信息融合技术应用到电子电路的故障诊断之中,提出了一种基于实验的故障隶属度函数构造形式及具体的故障目标判定准则。并以一信号放大电路为例,进行了神经网络信息融合故障搜寻的实验研究,从实验结果看信息融合能较好地解决模拟电路故障诊断的不确定性问题。 第五章(光电雷达电子部件信息融合故障诊断实验研究):以电子设备(36E)的压-码转换电路板为实验对象,探索了信息融合技术在实际电子设备故障搜寻中的应用。 在故障信息获取方面,本章除了利用探针测试故障元件的电信号外,利用热像仪测试待诊断元件的温度信号,获取多维故障信息。从D-S融合诊断结果可以看出,只要选取的待诊断元件是合适的,关键信号测试准确,就可准确地搜寻出故障元件。说明实际电子设备故障诊断的信息融合方法是实用而有效的。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 杨春燕;朱茹敏;吴超;;矢功率谱与概率神经网络结合在旋转机械故障诊断中的应用研究[J];现代制造工程;2010年02期
2 蔡猛;张大发;张宇声;金仁喜;;基于故障树分析的核动力装置实时智能故障诊断专家系统设计[J];原子能科学技术;2010年S1期
3 洪沁;铝铸轧机液压系统故障诊断[J];液压与气动;2005年09期
4 李志农;韩捷;潘玉娜;李凌均;;机械故障矢功率谱—支持向量机识别方法研究[J];计算机工程与应用;2007年08期
5 董辛旻;韩捷;石来德;;双截面信息融合在故障诊断中的应用[J];汽轮机技术;2010年01期
6 杨春燕,朱茹敏,李长诗;多级混合数据融合在回转机械诊断中的应用[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2005年03期
7 孙红辉;张振仁;姚良;;基于神经网络信息融合的柴油机故障诊断[J];机电工程技术;2005年12期
8 张冀;王兵树;邸剑;于浩;鲁斌;;传感器多故障诊断的信息融合方法研究[J];中国电机工程学报;2007年16期
9 陈琦;赵涛;;工程机械故障诊断中的灰关联分析法[J];工业工程;2008年03期
10 李武朝;朱大奇;;基于信息融合的便携式旋转风机故障诊断分析仪[J];仪表技术与传感器;2006年03期
11 刘占军;贺平;;基于小波神经网络信息融合动密封故障诊断研究[J];润滑与密封;2006年10期
12 辜健;丰少伟;谭猛泉;;蒸汽动力装置故障诊断策略[J];中国修船;2009年05期
13 陈新岗;田晓霄;张超峰;赵阳阳;;一种结合DS证据信息融合的变压器故障诊断方法[J];变压器;2010年08期
14 仪艳磊,王端民;某航空装备故障诊断模糊推理与评判方法的改进[J];西安工业学院学报;2005年02期
15 陈琦;齐晓辉;;基于灰关联法发动机故障诊断的研究[J];天津商学院学报;2007年06期
16 吴虎胜;吕建新;;基于故障树的应急汽车故障诊断专家系统[J];农业装备与车辆工程;2009年11期
17 刘菁;解大;;基于粗糙集理论和信息融合的变电站故障诊断方法[J];继电器;2007年06期
18 嵇斗;王向军;;基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究[J];电机与控制应用;2008年02期
19 杨广;吴晓平;宋业新;;粗糙集与证据理论融合的综合诊断方法研究[J];武汉理工大学学报;2009年15期
20 陶勇剑;董德存;任鹏;;采用故障树分析诊断系统故障的改进方法[J];哈尔滨工业大学学报;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周浔;王晓丽;任锐;;多传感器信息融合技术在现代电子装备故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
2 许军;张耀辉;;信息融合算法在电气设备故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
3 沈寿林;郑海起;张英堂;邵金元;;基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
4 赵春华;严新平;高虹亮;王志芳;;面向摩擦学与动力学信息耦合的滑动摩擦磨损试验[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 郑长松;马彪;孙宪林;剧引芳;;基于综合传动可靠性试验多技术油液分析状态监测研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
6 侯媛彬;杨骁;马志军;张海峰;陈肇健;祝兴平;孙龙强;翟强;;高瓦斯矿井双局扇故障诊断及决策装置的研制[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7 万耀青;郑长松;马彪;;油液分析的信息特点与信息融合的展望[A];第五届设备管理第八届设备润滑与液压学术会议论文集——《设备管理设备润滑与液压技术》[C];2004年
8 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 朱大奇;于盛林;刘文波;;基于故障树分析的机载电子设备故障检测与定位系统[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
10 朱大奇;孔敏;于盛林;;机载电子设备故障检测与定位的故障树分析方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
4 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年
5 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
7 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
9 高保禄;大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2010年
10 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏红;信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 刘兆元;基于信息融合的大型电力变压器故障诊断[D];山东大学;2005年
3 夏向阳;电力变压器故障在线监测与诊断系统[D];中南大学;2004年
4 史月华;基于集成小波神经网络的旋转机械故障诊断理论及应用[D];燕山大学;2004年
5 吴兴伟;多传感器的信息融合在车载故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
6 闫宏莉;证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
7 李微微;旋转机械非平衡同源信息融合方法研究[D];郑州大学;2005年
8 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 张涛;非法计算故障的检测技术研究[D];华中师范大学;2007年
10 刘小明;基于故障树和神经网络的运载火箭故障诊断关键技术研究[D];电子科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978