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基于径向基函数神经网络的波达方向估计和波束形成

丁锦波  
【摘要】: 空间谱估计技术,波束形成技术及零点技术是第三代移动通信标准TD-SCDMA中,智能天线的三个重要功能。空间谱估计主要研究在处理带宽内估计空间信号的到达方向(DOA)。经典的MUSIC算法由于计算量大制约了它的实时性能。径向基函数神经网络(RBFNN)方法运算量小,有很好的实时性能。在实际应用中,天线阵列阵元之间存在互耦影响,必定影响阵元的输出信号。而径向基函数神经网络方法的输出受其基函数中心的影响,为了生成正确的基函数中心,有必要对神经网络的输入数据进行互耦补偿。首先利用矩量法(MoM)计算天线阵的广义阻抗矩阵,再使用直接数据域算法对神经网络的训练数据进行互耦补偿,神经网络训练完成后,神经网络用于实现波达方向估计。得到波达角后再利用波束形成技术和零点技术,形成指向目标用户并且抑制干扰。仿真结果表明本文的方法具有可行性。


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