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人脸分割和特征提取技术研究

冯建强  
【摘要】: 本文主要介绍了彩色图像中的人脸区域定位和面部特征提取技术。人脸定位就是从复杂的图像中找出人脸区域,它是进行特征提取的前提。特征提取是指从人脸区域中分割出特征点所在区域,并进一步找到特征点的坐标。这里所指的特征点是指瞳孔、眼角、鼻角和嘴角。 本文首先详细介绍了人脸定位的原理:根据人的肤色在色度空间的聚类特性,选择合适的色彩空间建立肤色模型,利用相似度将人脸区域分割出来,再结合人脸的结构特点进行人脸定位。接着分别阐述了各个特征点的提取方案:瞳孔的定位采用了灰度投影与边缘检测相结合的方法。先找出眼睛区域的外切矩形,再取该矩形的中心,得到瞳孔的位置,并在此基础上找到眼角的坐标。嘴角的定位则利用了嘴唇的颜色特征。先根据人脸的结构特点,定位出大致的嘴巴区域,然后利用唇色将嘴唇区域分割出来,再进一步找出嘴角的坐标。鼻角的定位利用了鼻孔的亮度值较低的特点,先通过阈值分割找出两个鼻孔区域,再根据鼻孔的形状特征寻找到鼻角。


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