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SAR图像斑点抑制算法实现与质量评估研究

洪雨  
【摘要】: 合成孔径雷达(SAR)是二战以后发展起来的一种高分辨力成像雷达,它可以全天候、全天时、远距离地得到类似光学照相的高分辨力图像,在军事和民用方面都具有重要的应用价值。目前国内外广泛开展SAR图像的研究,其图像质量的评估是一个研究热点。本文结合江苏省基础研究计划(自然科学基金NO.BK2001047)“合成孔径雷达(SAR)图像定量评估研究”,分析研究了SAR图像的统计特性,对SAR图像的斑点噪声抑制及质量评估等相关问题进行了研究。 本文的第一章为绪论,简要介绍了本文的研究目的及意义,国内外研究进展情况,以及本文主要的工作。 第二章首先讨论了斑点噪声的形成机理,研究了斑点噪声模型,然后分析了SAR图像的统计特性。 第三章分析了常见的斑点噪声抑制算法,介绍了主要的图像质量评估指标。 第四章研究了抑制斑点噪声的自适应窗口Lee算法,在此基础上对窗口大小的确定方式进行了改进,并分析比较了处理结果。 第五章研究了在SHARC多处理器上并行实现自适应窗口Lee算法,并对处理结果和时间进行了分析。 第六章研究了小波系数自适应收缩算法抑制斑点噪声,在此基础上引入模糊数学中隶属度的概念,提出了一种新的评估SAR图像质量的指标一小波模糊信噪比。通过对多幅SAR图像评估,实验结果和理论分析验证了该指标的有效性。 结束语对本文的工作进行了总结,指出了有待进一步研究的问题。


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