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基于Agent的主动知识服务及其应用研究

刘豫徽  
【摘要】: 随着经济全球化的快速发展,航运业在全球化贸易运输中的地位越来越重要,已成为国家经济发展中一个重要的行业,对于保证经济的繁荣、促进国际贸易的发展起着举足轻重的作用。业务的快速增长和企业规模的不断扩大,对航运企业的知识管理工作提出了越来越高的要求。本文以航运企业为研究背景,针对企业现有知识管理系统存在的问题,提出基于Agent的主动知识服务,在基于本体的知识集成基础上,由Agent主动获取用户知识需求,完成对用户个性化知识推送的工作,并且通过不断学习,及时对用户模型进行调整,以准确获取用户知识需求。 本文首先给出基于Agent的主动知识服务系统功能架构,从逻辑上分为四层:知识源层、知识描述层、多Agent协作层和用户层。其中多Agent协作层是整个系统实现的关键,用来生成用户的个性化知识需求。接着深入分析了用户建模的来源、用户模型的表示及更新算法和用户个性化知识需求算法。本文采用本体建立用户模型,采用基于内容的过滤算法对业务知识需求进行过滤,将反映用户个性化需求的知识推送给用户,提高知识推送的效率。 最后,采用Java语言在Aglet平台上实现了该系统,并应用于具体的项目。应用表明,基于Agent的主动知识服务系统能有效解决企业中知识共享和重用效率低的问题,有效提高企业知识使用效率。


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