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基于内容的图像检索

周斌  
【摘要】:随着图像等多媒体资源的日益丰富,基于关键字和描述文本的传统检索方式已不能再满足检索需求,有效地管理海量数据资源的需求变得日益迫切。基于内容的图像检索技术于是应运而生。本文在分析总结现有的基于内容的检索技术的基础上,主要研究内容如下: 1.研究了主要的图像检索方法,并对图像内容特征的提取方法作了较详细的分析,并且针对具体的图像库设计了一个图像检索系统。 2.图像的预处理,主要介绍了噪声去除,且改进了彩色图像分割、图像主目标区域确定。 3.根据人眼视觉特性感受,在L~*a~*b~*上提出了图像颜色点间色差距离统计关系的检索方法。 4.在图像主目标区域确定的基础上,提出了基于主目标区域的图像颜色特征的综合检索方法。 5.分析了形状检索方法,并验证了信息熵、形状矩的特性。最后,根据不同的提取特征,采用不同的相似度计算公式,使检索结果能够精确而定量地描述。


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