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基于贝叶斯网络的软件风险管理问题的研究

胡晓明  
【摘要】:随着软件系统需求的不断增长,软件界的问题也越来越多,导致项目延期,超出预算或品质低劣的问题,被业内人士称之为“软件危机”。在软件项目开发过程中,风险是时时存在的。因此,如何确定风险内容,评价、度量风险的大小,制定补偿措施,将风险减至最小或可以接受的水平,是一个急待解决的问题。 本文在分析了SEI提出的软件风险管理的五步经典模型(风险识别,风险分析,风险计划,风险跟踪,和风险应对)之后,对该模型进行简化,使之成为风险识别,风险评价,风险对策,风险反应控制的四步模型;然后将重点放在简化模型中最重要的风险评价过程,提出将贝叶斯网络引入软件风险的定量分析中,利用贝叶斯网络的预测能力对风险发生概率进行预估。本文根据在实际工程中积累的专家经验,利用贝叶斯网络建立了风险预测局部模型,以及在软件开发周期的需求分析阶段和设计阶段的综合模型。最后结合模型给出利用贝叶斯网络进行定量风险分析的全过程,并用实例证明该风险模型的有效性。


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