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相对模糊连接度在卫星图像道路信息提取中的应用

魏敏  
【摘要】:道路识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,本文结合道路特征,提出基于相对模糊连接度原理从卫星图像中提取道路信息的新方法,文中对其中的部分问题分别进行了探讨,并给出了相应的解决方案。 本文工作包括: (1)、基于模糊连接度、相对模糊连接度多类目标分割原理进行道路提取 本文从模糊连接度进行图像分割的可行性出发,首先介绍了模糊连接度动态算法的原理和实现过程。通过实验验证其可行性,并针对不足之处进行改进,提出了采用相对模糊连接度进行多类目标分割,从而提高道路分割效果的新方法,并通过实验证明。 (2)、结合道路自身特征局部运用模糊连接度原理提取出模糊路段,实现道路轮廓的最终完善。 针对第一次分割输出图像中的道路断裂现象,结合道路自身特征,局部运用模糊连接度原理对模糊路段进行判断连接,消除道路的断裂处,对道路信息进行二次提取。在此基础上,对道路的轮廓、走向进行最终完善,剔除非道路信息,产生最终的道路信息输出图。最后进行实验证明。


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