收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向大规模定制生产的智能成组技术研究

杜尧  
【摘要】: 大规模定制生产将充分利用现代柔性制造技术,利用CAD和CAM技术,但离开成组技术思想,就不能充分利用以往的信息资源和大规模定制资源。大规模定制生产的目标就无法实现。成组技术是通过充分利用产品和制造过程中的相似性将不同产品中的相似性零部件,甚至零件中的部分结构信息归类处理形成“成组批量”,从而取得效益。在这篇论文中,将智能信息技术应用于大规模定制生产中的成组技术。 1.提出智能成组技术的定义,分析在现代制造系统与成组技术的关系,重点分析了大规模定制与智能成组技术的关系。 2.将自适应变异的粒子群优化算法用于求解成组技术中的P-中位模型,克服了用遗传算法求解时的收敛速度慢和过早收敛之缺陷;克服用粒子群算法的计算量过大的不足,通过实例仿真,应用此算法效果良好。 3.将高属性稀疏数据聚类回归神经网络应用于成组技术中的夹具设计,该神经网络,给定不同的阈值,可动态地,有效地实现对高属性稀疏数据的归并,实例仿真表明,此聚类效果更加符合实际。 4.将信息熵理论引入模糊聚类中,克服了一般聚类算法,在参数输入、停机条件上存在诸多人为控制因素,能取得较为满意的聚类效果。 5.根据轴类零件的结构-工艺的相似性特点,应用熵聚类模糊神经网络于轴类零件分类,实例应用表明,该算法更加适合轴类零件的结构和工艺特点。 6.为了拓宽零件及其所表达的模式分类范围,使其能为计算机自动识别,将相似原理应用于成组技术中的零件分类识别。 7.用有导师指导细化拟合的ART_2神经网络用于成组技术中的制造单元分类,克服了用ART_1神经网络的分类不足,实例仿真表明,分类效果较好。 8.根据零件几何与工艺特征,应用模糊中心聚类学习算法,推出无导师的递推学习方法来修改模糊聚类中心和隶属函数,并将其与神经网络结合起来,实现并行零件体特征数据处理和模式分类,并编制专用程序,实现计算机对零件的自动分类系统。 本学位论文将智能信息技术,结合计算机技术应用于成组技术即智能成组技术,形成“成组大批量”,合理组织产品的生产协作,以最快的速度,最低的成本制造出用户满意的产品。使得大规模定制生产的目标真正实现。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 康文利;刘洪伟;杨栓强;王美英;;成组技术在现代企业中的应用[J];重型机械科技;2006年02期
2 康文利;刘洪伟;杨栓强;王美英;;成组技术在现代企业中的应用思考[J];机械研究与应用;2006年01期
3 杨光薰,乔立红,张希伦,贾作辉;从成组技术到精益生产[J];成组技术与生产现代化;2003年01期
4 侯学众;;模糊聚类成组归并技术的程序实现[J];电力勘测设计;2006年04期
5 刘雪梅;张树生;董文胜;黄绍林;;逆向工程中基于SOFM和FCM的组合分区算法[J];中国机械工程;2007年02期
6 任工昌;丁涛;王芳;;基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法[J];轻工机械;2008年06期
7 郑蓓蓉,居建村;面向大规模定制生产的成组技术[J];温州大学学报;2002年01期
8 田福庆,魏军辉,应文建;一种基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断方法研究[J];海军工程大学学报;2003年04期
9 韩永生;21世纪的中国成组技术——发展成组技术,迎接知识经济时代的到来[J];成组技术与生产现代化;1999年01期
10 张明之,林良骥,刘增武;一种结构自适应模糊聚类神经网络分类器的研究[J];舰船科学技术;1998年03期
11 陈守煜,李庆国;一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用[J];水利学报;2005年06期
12 刘修元;;成组技术花絮[J];中国机械工程;1981年04期
13 马基斌;;成组技术在机械制造业中的应用(六)——推行成组技术的步骤[J];水利电力机械;1986年01期
14 唐山轻机厂成组技术组;唐山轻机厂成组技术应用研究一期工程经验总结[J];成组技术与生产现代化;1987年05期
15 浦钢;;船舶工业应用成组技术座谈会在江西湖口召开[J];船艇;1987年09期
16 马学文,张学庚,于复曾,李建民;介绍一种简易实用的成组技术方法[J];成组技术与生产现代化;1989年02期
17 王高平,康明才;模块化与成组技术[J];陕西工学院学报;1998年04期
18 ;《成组技术与生产现代化》欢迎投稿[J];成组技术与生产现代化;2007年02期
19 董玉祥;成组技术与创造性思维[J];成组技术与生产现代化;1988年05期
20 义;;中国船舶工业总公司造机厂应用成组技术研讨会在南京举行[J];船艇;1989年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 牟喜斌;邹开其;;模糊聚类神经网络的死点问题[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
2 毛建忠;姚能长;吴智铭;;ART1及模糊ART神经网络在设计制造单元方面的应用[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
3 岳文正;陶果;;一种新型神经网络在地球物理测井中的应用[A];中国地球物理学会年刊2002——中国地球物理学会第十八届年会论文集[C];2002年
4 章小平;范九伦;裴继红;;基于空间信息与模糊聚类的纹理分割方法[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
5 田云飞;李训诰;;基于模糊聚类阈值λ的噪声目标自动分类研究[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年
6 孟燕;贾利民;孙扬;;基于模糊聚类的铁路智能运输系统逻辑结构划分方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
7 王恒;贾民平;;一种基于递阶模糊聚类的T-S模型建模算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
9 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
10 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜尧;面向大规模定制生产的智能成组技术研究[D];南京理工大学;2005年
2 丁涛;混沌理论在径流预报中的应用研究[D];大连理工大学;2004年
3 王晓丹;基于模糊聚类及神经网络的纹理分割方法研究[D];西北工业大学;2000年
4 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
5 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
6 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
7 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
8 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
9 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
10 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡明文;数据挖掘在建筑结构可靠性鉴定中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
2 王晓颖;基于遗传算法的回转体零件成组技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
3 黄姗姗;基于神经网络的脑组织图像分割[D];厦门大学;2009年
4 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
5 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
6 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
7 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
8 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
9 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
10 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 陈光祖;大规模定制生产改变汽车工业[N];经济日报;2001年
3 蒋冬青;用成组技术对机械制造企业进行改造[N];中国建材报;2002年
4 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
5 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
6 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
7 李春田;大规模定制生产的基石[N];中国质量报;2008年
8 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
9 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
10 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978