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个性化网络信息检索系统的研究和应用

杨慧  
【摘要】:信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并针对用户的需要查找出所需信息的过程。过去人们主要采用传统的信息检索方法,如:卡片式检索工具、微缩制品、光盘制品等。随着信息技术的发展和Internet 的全球普及,传统的检索工具已经不能满足人们的需要,人们更多的是在网络中查找自己需要的信息资源,在各种网络信息检索工具中,搜索引擎使用的相对比较广泛,但由于自身存在的缺点,导致信息检索的查全率、查准率较低,人们往往花费了大量的时间和精力却收获不大。 面对Internet 上日益膨胀的信息量,用户很难寻找到理想的信息资源,如何帮助用户准确、快速地找到自己所需要的信息是一个急需解决的问题,国内外专家已经做了大量研究,并提出了一些检索方法,试图把人工智能技术、数据挖掘技术和网页信息及用户行为结合起来应用在信息检索中,网络信息检索技术正在朝着智能化、个性化的方向发展。 本文在研究网络信息检索理论的基础上,首先分析了现有的网络信息检索技术,接着对个性化的网络信息检索系统以及关键技术做了深入的研究,然后提出了针对不同用户兴趣的个性化网络信息检索系统模型,该模型既可以作为一个独立的检索系统,也可以嵌入到其他系统中,作为个性化信息检索模块,最后给出了用户兴趣模型的建立、更新和使用以及用户个性化模式的具体实现和检索算法。 本文提出的模型具有一定的独创性和先进性,这是本文所做的一个探索,它将会对个性化、智能化信息检索技术的研究有重要的参考价值。


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