收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

人脸表情识别方法的分析与研究

李慧珂  
【摘要】:人脸表情识别(Facial Expression Recognition, FER)是生物特征识别的一个重要分支,也是计算机视觉与模式识别领域非常活跃的研究方向。与其他生物特征相比,人脸特征具有直接、友好、方便的特点。 本文主要研究了表情特征提取与降维以及表情分类识别过程中的一些关键技术,仿真验证了小波变换和支持向量机结合的表情识别方法,并使用基于子空间的方法进行二次降维。 针对Gabor小波变换后特征空间维数高,计算量大的问题,本文使用2D-PCA、2D-ICA和2D-LDA算法对特征进行降维,有效的利用特征向量信息并提高识别正确率。在进行2D-LDA降维时,为减少计算量,采用了图像分割的办法,并分析分块数目不同对识别率的影响,从而选取一种比较合理的分割方法。通过将三种降维方法与线性核函数支持向量机相结合进行仿真,比较仿真结果,得出使用2D-LDA算法降维得到的表情识别正确率最高、识别效果最好的结论。 在支持向量机(SVM)分类器方面,本文通过将几种核函数运用到分类器中,比较它们得到的表情识别正确率,得出径向基核函数用于表情分类识别的分类性能最好的结论。 本文利用JAFFE人脸库的样本图像进行仿真实验,通过对三种二次降维方法和不同核函数SVM的分析比较,最后得出Gabor特征和2D-LDA降维与径向基核函数SVM相结合的方法的表情识别正确率最高的结论,证明了该算法框架的可行性和有效性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
2 宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
3 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
4 王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
5 方若宇;张琼;许慰玲;张虹;;基于SVM用户建模的核函数选择研究[J];微计算机信息;2011年08期
6 翟鸿雁;曾晋明;曾纪霞;;基于支持向量机的电力市场价格预测中的核函数比较[J];计算技术与自动化;2011年02期
7 徐立祥;罗斌;谢进;段宝彬;;一种改进的再生核支持向量机回归模型[J];计算机工程与应用;2011年24期
8 田昊;李国辉;廉蔺;贾立;;用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核[J];计算机科学与探索;2011年07期
9 贾世杰;孔祥维;;一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用[J];电子与信息学报;2011年07期
10 韦妍;;基于改进LBP的人脸表情识别方法[J];现代计算机(专业版);2011年14期
11 李仁兵;李艾华;白向峰;蔡艳平;王德生;;支持向量机的进化多核设计[J];控制理论与应用;2011年06期
12 武楠;;基于GLCM、CGA和Adaboost的人脸表情识别方法研究[J];无线电工程;2011年06期
13 龙真真;张策;;兵力聚合中的目标分群方法研究[J];计算机工程与应用;2011年20期
14 林超;杨敏华;;基于球结构支持向量机的QuickBird影像分类分析[J];测绘工程;2011年03期
15 肖玉飞;刘祖润;李目;;基于小波包能量熵与SVM的模拟电路故障诊断[J];电子测量技术;2011年06期
16 甘岚;王雪虎;;胃上皮细胞图像的分割算法仿真[J];计算机仿真;2011年08期
17 胡灵芝;;支撑向量机的若干医学应用研究[J];陕西科技大学学报(自然科学版);2011年04期
18 於俊;汪增福;;人脸表情运动跟踪与表情识别算法[J];小型微型计算机系统;2011年07期
19 王至超;张化祥;;支持向量回归参数调节及应用研究[J];计算机工程与设计;2011年08期
20 李涵嫣;王彪;;大尺度声纳图像目标自动分类方法研究[J];江苏船舶;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
2 李宏光;姚振汉;;重构核点法在弹性力学问题中的应用[A];第14届全国结构工程学术会议论文集(第一册)[C];2005年
3 齐志泉;田英杰;徐志洁;;支持向量机中的核参数选择问题[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
5 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
6 毕锦烟;李巍华;;基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
7 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
8 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 傅若玮;宋执环;;基于核独立成分分析的过程故障检测方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
10 门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 支瑞聪;基于谱图理论的人脸表情识别算法研究[D];北京交通大学;2010年
2 王文成;基于局部特征分析的人脸表情识别问题研究[D];山东大学;2011年
3 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
4 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 朱胜利;Mean Shift及相关算法在视频跟踪中的研究[D];浙江大学;2006年
6 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
7 段青;基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究[D];山东大学;2010年
8 甘泉;改进的时频分布及其在雷达信号中的应用[D];西南交通大学;2006年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 陈思;计算力学中高精度无网格法基础理论研究[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李慧珂;人脸表情识别方法的分析与研究[D];南京邮电大学;2011年
2 尤玲莉;基于视频的人脸表情识别[D];南京理工大学;2011年
3 周岩;基于独立分量分析(ICA)的人脸识别方法的研究[D];长春理工大学;2007年
4 余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
5 雷瑾(Theingi Shwe);基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究[D];上海海事大学;2007年
6 郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年
7 徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
8 李俊;基于支持向量机的船舶交通事故预测研究[D];武汉理工大学;2008年
9 杨彦宁;支持向量回归机在基金净值预测中的应用[D];西安科技大学;2008年
10 魏丹;支持向量机多分类预测技术研究[D];西安科技大学;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978