基于Web的科学家论文库的设计、分析与实现

【摘要】：随着人类的科技的日新月异和科学研究的蓬勃开展,用户对科技文献信息系统提出了更高的要求。一个好的科技文献信息系统能够帮助研究人员更好的获取信息。其中,有效的解读和处理非结构化的科技文献数据是构建科技文献信息系统的关键问题。现有科技文献库对科技文献进行了一些基础管理,但是在分析和处理科技文献中的非结构化内容时存在局限性。另一方面,目前的科技文献信息系统并没有针对特定科学家建立信息管理机制,使得用户很难以科学家为信息单元了解其思想,也限制了科学家研究成果的传播。因此,本文设计和实现了一个具有非结构化数据处理能力的智能科学家论文库系统,满足人们对于科技文献的多种内容需求,提高用户获取信息的效率和体验。本文主要有以下贡献:(1)通过对IBM认知系统Watson调研,本文从基础数据层、接口层、应用层和视图层(Web页面)四个方面给出了科学家论文库的具体设计工作。应用层中包含一系列实际应用,这是系统的核心部分,也是系统智能性的体现。基础数据层和接口层为具体的应用研究服务。接口层提供了一系列公共接口对外提供底层数据的访问。视图层根据具体的应用为用户展示系统提供的信息。(2)本文实现了科学家论文库系统,并以文本摘要应用为例说明了如何利用该系统的底层接口和数据结构开展应用研究,验证了系统整体结构设计的合理性。(3)该项工作以具体的Web技术实现了论文库的Web系统,展示了系统为用户提供的多项服务。