基于OCF2OPF映射模型的地理信息服务语义检索研究

【摘要】：随着大数据、云计算、云储存等互联网技术的迅猛发展,地理空间信息的数据采集、服务发布的门槛越来越低,逐渐形成了目前互联网海量数据。GIS服务提供商在存储、处理数据采用的标准不一,不同服务之间缺少必要的关联性,导致数据共享与服务互操作产生困难。本文以OWS服务为研究对象,应用OGC语义标注技术、领域本体构建方法和XML解析技术,对OWS服务在元数据层进行语义标注,使之支持语义推理能力。语义推理不仅能够进行关键词的匹配,也能够在领域知识范围内进行语义层面扩展查询。论文的主要工作和创新点如下:(1)基于OWS服务空间数据样本,分析了领域本体构建方法以及地理空间信息的特点,根据矿产资源国际分类标准,构建了用于实验的地理领域本体。(2)研究OGC能力描述文件与OWL-S概要信息之间的共通之处,提出OCF2OPF映射模型,利用语义标注技术,实现了非语义文件向语义本体之间的转换。(3)设计了基于OGC语义标注标准的语义查询系统框架,并开发了OGC语义推理原型系统。最后,以地质矿产领域的OWS为例开展实验,实验结果表明,本文提出的映射模型用于语义检索较于关键词检索,能够在查全率和查准率两方面同时得到提高。