收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于蚁群算法的云制造服务组合优化研究

张严凯  
【摘要】:制造业是国民经济和国家安全的重要支柱,是一个国家具有战略性地位的产业。制造业正在朝着多样化、复杂化、大规模化的方向发展,现在亟需一种更加高效安全的制造模式来适应需求的变化。云制造(Cloud Manufacturing)的概念应运而生。云制造是一种基于互联网的、面向服务的、高效率低功耗的新型制造模式,它的实现依赖于制造数字化、云计算、物联网、大数据等技术的发展。在云制造平台系统中,制造资源的分配会随着用户的不同需求动态改变。平台在某一个节点发生故障的时候能够在用户不知情的情况下将任务转移到其它制造资源上继续执行,因此云制造模式与传统的制造模式相比具有更高的安全性和可靠性。为了更好地解决云制造服务组合优选问题,本文提出一种基于多属性服务质量(Quality of Service,QoS)评价模型的动态参数蚁群算法(Dynamic Parameter Ant Colony Algorithm,DPACO)。首先建立基于时间、费用、性能和满意度的多属性QoS评价模型。其次提出动态参数蚁群算法,算法分为两个阶段,第一阶段选择较小的信息启发式因子α,较大的期望启发式因子β和信息素挥发系数ρ,并加入特殊蚂蚁;第二阶段选择较大的信息启发式因子α,较小的期望启发式因子β和信息素挥发系数ρ,并加入子空间搜索机制。最后通过具体的钢铁锻造任务进行仿真实验,将DPACO与基本蚁群算法(ACO)、遗传算法(GA)、差分进化算法(DE)作比较,实验结果表明DPACO在求解云制造服务组合问题上具有更好的收敛性、有效性和鲁棒性,不过在算法执行时间上稍多于其它基本算法。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 黄辉;王哲;纪玉娇;严永;;分布式网络化云制造模式分析[J];现代制造工程;2017年11期
2 冯双林;靳继红;;农机部件数字化新产品开发关键技术研究——基于云制造服务平台[J];农机化研究;2018年02期
3 张朱玲;;中小企业云制造服务平台的资源虚拟化实现[J];电子元器件与信息技术;2018年07期
4 余江海;王阳;任佳乐;彭月;;3D打印云制造服务平台结构设计[J];内江科技;2017年10期
5 ;制造业将迎来“智慧云制造”时代[J];机床与液压;2016年22期
6 张祎;;物联网与云制造技术的应用——以纺织服装业为例[J];技术与市场;2016年11期
7 马铭均;王峥;;模具云制造模式的构建研究[J];自动化与仪器仪表;2017年06期
8 王艺霖;胡艳娟;朱非凡;石超;武理哲;;云制造资源优化配置研究综述[J];制造技术与机床;2017年11期
9 杨海成;;云制造:服务型制造新模式[J];中国工业评论;2016年Z1期
10 李伯虎;柴旭东;张霖;林廷宇;;智慧云制造:工业云的智造模式和手段[J];中国工业评论;2016年Z1期
11 倪伟;;航天科工:开创云制造时代[J];中国品牌;2016年06期
12 原诗萌;;航天科工·云制造 探秘航天云网“发源地”[J];国资报告;2016年06期
13 孙立;;工业大数据对智慧云制造的推动与创新[J];科技管理研究;2016年13期
14 韵旺;;航天云网:努力打造云制造集群生态[J];太空探索;2018年07期
15 唐骏垚;;云制造小镇的穹顶之云[J];科学24小时;2016年Z1期
16 董元发;郭钢;;基于模板与全局信任度的云制造服务评价与选择方法[J];计算机集成制造系统;2014年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 柴旭东;李伯虎;张霖;候宝存;李潭;林廷宇;;智慧云制造学术研究进展[A];中国机械工程学会机械自动化分会&中国自动化学会制造技术专委会学术工作进展报告 2017[C];2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭巍;云制造系统的均衡研究[D];天津大学;2017年
2 毕克克;个体视角下的云制造生态系统发展及演化关键因素研究[D];天津大学;2016年
3 Jorick Lartigau(王洋);云制造的服务聚集、组合与调度优化方法[D];哈尔滨工业大学;2015年
4 文贤鹤;融合制造执行系统技术的云制造模式及其若干关键技术研究[D];浙江大学;2016年
5 程臻;云制造服务平台关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
6 王强;云制造模式下车间制造系统运行优化关键技术研究[D];合肥工业大学;2016年
7 刘宁;云制造资源虚拟化关键技术及应用[D];东南大学;2015年
8 尹翰坤;汽摩零部件新产品开发云制造服务平台及关键技术研究[D];重庆大学;2015年
9 向峰;云制造系统中基于能耗的服务组合关键技术研究[D];武汉理工大学;2013年
10 张以文;云制造模式动态虚拟企业合作若干关键问题研究[D];合肥工业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 石超;云制造环境下制造商优选与调度研究[D];长春工业大学;2018年
2 张严凯;基于蚁群算法的云制造服务组合优化研究[D];南京邮电大学;2018年
3 赵治稳;面向印后加工的云制造服务匹配与服务组合研究[D];杭州电子科技大学;2018年
4 赵辉;基于OpenStack的中小机械加工企业开源云制造平台的研究[D];杭州电子科技大学;2018年
5 李欣;云制造环境下基于P6的协同制造信息管理系统设计研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
6 石岩磊;云制造环境下任务资源分配与调度优化方法研究[D];哈尔滨理工大学;2018年
7 彭金成;云制造环境下虚拟制造单元调度优化问题研究[D];合肥工业大学;2018年
8 傅梓敏;竞争驱动的云制造资源多目标优化匹配方法研究及应用[D];哈尔滨工业大学;2018年
9 韩亚林;基于和声搜索算法的云制造服务组合优化研究[D];河南大学;2018年
10 朱斌斌;面向复杂云制造任务的服务配置方法研究[D];西安理工大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 钟楠;“三步走”助力企业向云制造转型升级[N];中国航天报;2017年
2 曲安琪;云制造不能“单打独斗”[N];中国航天报;2017年
3 吕晓戈;云制造开启制造新时代[N];中国航天报;2017年
4 刘刚 宋玉彬 景凯;全力打造云制造的四川模版[N];中国航天报;2018年
5 祝之君 戚鸣;两家云制造项目落户宁波航天智慧科技城[N];国际商报;2018年
6 胡蝶;推动云制造生态繁荣[N];中国航天报;2018年
7 中国工业报记者 孙郁瑶;云制造2.0渐近 我国信息化发展潜能或加快释放[N];中国工业报;2016年
8 乔桂银 中共江苏省南通市委党校教授;云制造推动制造业转型升级[N];人民日报;2016年
9 中国工程院院士 李伯虎;制造云大数据的研究与思考[N];中国信息化周报;2016年
10 本报记者 刘静;互联网+人工智能+制造新时代到来[N];中国电子报;2017年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978