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基于ARM人脸识别系统的设计

张展毅  
【摘要】:人脸作为人类独特的生物特征,与人类的指纹、虹膜等生物特征相比,具有非接触、辨识度高、易跟踪等优点,这决定了人脸识别相比指纹、虹膜识别的应用更加广泛。目前人脸识别技术广泛的应用于身份认证、安保安防、出入门禁、考勤登记。人脸识别需要用到各种复杂的算法,计算量较大,一般只能运行在PC上。得益于微电子技术的发展,ARM处理器的性能不断提高,人脸识别已经可以运行在ARM平台上。本文基于ARM平台设计了一种人脸识别系统。为此做了如下几方面工作:首先研究了基于肤色的人脸检测算法和基于SIFT的人脸识别算法。实验选择了树莓派3B作为开发平台。图像采集设备选用了Raspberry Pi Camera v2,这是一款由树莓派基金会开发的CSI摄像头。实验在树莓派3B上安装了基于Debian的操作系统Raspbian,并在此操作系统上完成Open CV的移植和GTK+2.0的安装。本文接着对一些功能模块的设计都做了详细的说明。这些功能模块包括图像获取模块、人脸检测模块、人脸识别模块、人脸注册模块、用户交互界面。最后对本次设计的人脸识别系统做了测试。实验结果表明本系统具有较高的识别率和较高的识别速度,具有一定的应用价值。


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