电力负荷建模的工程实现与应用研究

【摘要】： 本文结合实际项目着重研究了负荷建模工程应用中的几个重要问题： 1．在负荷模型参数辨识方法的研究中，引入了应用全局性能好、搜索效率高的粒子群优化法(Particle Swarm Optimization)，并将其与GA法ES法进行了比较。本文还讨论了粒子群算法中用以调节全局搜索和局部搜索关系的权重W与搜索效率之间的关系，给出了适用于电力系统负荷参数辨识的W值。进而提出了复合PS法来提高全局性能，收到良好效果。 2．在负荷建模的工程应用中提供了有效扰动数据判别的标准，提出了根据数据的动态程度的大小来进行模型识别的建模思想，给出了用以判断数据动态程度的指标。本文将以上负荷建模实用处理方法用于河南电网负荷数据的分析，发现动态程度D与感应电动机比例之间存在一定联系。 3．在负荷参数分类方法的研究中提出了一种基于特征值的参数分类方法。这种方法更能体现负荷的本质特性，参与分类的向量维数更少，计算更简洁。采用该方法对数据样本点较多的河南省商丘站进行了分类。 4．仿真计算了在暂态稳定问题中，负荷感应电动机比例对极限切除时间的影响，采用实测的三阶感应电动机负荷模型来进行河南全网的稳定计算，并与以往使用的近似的负荷模型计算结果进行比较。结果表明负荷模型对电网稳定的影响是重要而复杂的。 5．介绍了新近开发的河南电网负荷特性数据库的建立以及与电力系统分析软件PSASP的数据库接口软件。该软件使得运方科的分析人员可以非常方便地使用负荷实测参数，实现了负荷建模研究的工程实用化，并受到用户好评。 本文的工作对于负荷模型参数实测工作走向实用化，解决电力负荷的时变性和差异性等给建模工作造成的困难具有重要意义。