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基于免疫算法的配电网电容器优化配置

李子韵  
【摘要】: 本文主要分析了配电网基本结构,配电网现状及发展趋势,结合配电网特点,研究了免疫算法在配电网电容器配置中的应用。针对实际配电网具体情况得出配电网电容器配置的数学模型。仿真计算得出电容器配置方案,并对电容器进行合理分组,经过分析得出该配置方案可行而且经济。同时,本文对遗传算法和免疫算法的收敛性进行比较,得出免疫算法收敛性较好,收敛速度快。 配电网络的复杂,以往的优化算法在解决配电网电容器配置问题时由于算法的缺陷,往往缺乏足够的优化手段。免疫算法在模拟人类免疫反应过程中具有较大的优势,且解决了控制变量是离散变量的问题。经过验证,证明该算法在解决配电网电容器配置问题上具有较大的优势。


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