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稀土永磁同步电动机CAD软件开发及其优化设计方法研究

梁华  
【摘要】: 近年来,能源短缺已成为世界各国所共同关注的问题。稀土永磁同步电动机具有效率高,功率密度大,成本低,运行可靠,节能效果好等优点,随着永磁材料的不断发展,稀土永磁同步电动机必将在各个领域得到越来越广泛的应用。 在工程中进行电机设计时,一般都是由工程人员根据经验提出一个初步方案,然后进行试制与调整。随着大批有经验工程师的纷纷退离,这种模式失去了赖以生存的环境。神经网络方法较好地模拟了人类大脑的思维活动过程,与上述的设计模式极为类似,故具有一定的研究价值。 本文阐述了稀土永磁同步电动机的传统设计方法和传统的优化方法,及现在常用的优化设计方法,如:遗传算法、专家系统。阐述了部分优化算法的原理,并分析了各种方法的特点。在研究稀土永磁同步电动机特点的基础上,完成了稀土永磁同步电动机传统设计方法的设计软件。该软件运行于Windows 9x/Windows NT操作平台,基于面向对象的方法,采用模块化结构设计,初步实现了电机设计的功能。其次,本文根据稀土永磁同步电动机的特征,采用参数神经网络,并采用基于LM规则的改进BP算法,用神经网络进行类比,训练文中确立的稀土永磁同步电动机样本,以实现对参数的泛化能力。 仿真结果表明:神经网络用于电机设计系统,该方法是可行的。


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