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投资项目后评价理论、方法及应用研究

黄德春  
【摘要】: 随着我国投、融资体制改革的不断深化,投资项目后评价已经成为改进投资效益、提高决策水平的重要方法与工具,并日渐引起重视。目前,投资项目后评价尚缺乏自身的理论体系,仅靠套用项目评价的理论方法,已经无法满足其内在需求及“十五”期间巨大的市场需求。论文回顾了国内外的研究现状,全面探讨了投资项目后评价的理论、方法与应用体系,并进行了实证研究。 首先,论文在对国内外投资项目后评价的内容、范围及机构建设进行比较,对现有理论、方法进行回顾的基础上,指出:我国的投资项目后评价工作还缺乏完整而又规范的评价体系,理论与实际有待衔接,评价内容有待调整,评价方法有待创新,可操作性有待增强。 其次,应用控制与反馈理论、可持续发展理论,构建了基于可持续发展的动态管理理论;并同费用—效益分析理论,构成了投资项目后评价的理论基础。应用逻辑框架法、统计预测法、有无对比法和决策树,探讨了投资项目后评价的方法论,并对东西方的评价方法论进行了比较。同时,对投资项目后评价的三级管理体系和机制的建立进行了探讨。 第三,论文全面解析了项目过程,在项目管理后评价中引入了可持续发展动态评价的方法;基于控制与反馈理论,引入了管理有效性的测评方法;对财务、国民经济后评价进行了比较,对其指标体系进行扩建,讨论其不足并进行了改进,探讨了影子价格体系;鉴于近年来我国的价格走势,对投资项目后评价指标的处理方法进行了研究,以消除币值变动的影响;研究了社会影响后评价中评价指标的建立及量化问题;着重研究了环境影响后评价中环境效益的计算、污染因子的识别及EIA有效性问题;基于可持续发展理论,研究了项目持续性分析、效益评价体系及项目持续性评价方程,并提出了生态文明建设的新思路,进行了项目风险分析。 第四,论文探讨了综合后评价指标属性值的归一量化途径,对指标权重的确定、指标体系的构建及合理性问题进行了研究。建立三层BP神经网络综合后评价模型,将人工神经网络理论与模糊优选理论相结合,构建了基于模糊优选的BP神经网络综合后评价模型,并将模型应用于实例研究,实现了方法的创新。 最后,论文结合水利工程项目,进行了单项工程国民经济后评价和总体方案的项目管理、项目影响、项目持续性及项目综合后评价的实证研究,旨在将较新的理论方法引入后评价的应用当中。研究表明,论文基于可持续发展理论构建的理论及模型可以较好地应用于实际;通货紧缩的处理可以有效地消除其影响,增加后评价的准确性;模糊优选神经网络模型不仅起到专家系统的作用,较好地保证后评价结果的客观性,而且可以较好地解决精确数学不能解决的问题。


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