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磁粉探伤系统散焦图像复原暨DSP微裂纹图像识别系统的研究

潘树国  
【摘要】: 本文主要包括两方面内容:自动磁粉探伤系统散焦图像复原的研究;基于DSP的微裂纹图像处理系统硬件设计。 自动磁粉探伤系统用计算机视觉观察来代替人眼判断缺陷,提高了零件检测的效率和可靠性。但在实际应用中,系统采集的图像常出现散焦模糊现象,这给裂纹识别增加了干扰,甚至导致误判。本文首先介绍了磁粉探伤、数字图像及图像复原的相关知识和基本原理;根据自动磁粉探伤系统应用的要求,给出了一种基于参数辨识Wiener滤波图像复原方法,并进行MATLAB实验分析,提出一种基于散焦半径的复原效果的评判标准;采用VC++6.0编程,实现JPEG解码并转换成BMP文件格式,然后变换为灰度图像,再对散焦微裂纹图像进行复原处理。该复原方法的提出及VC++程序实现解决了自动磁粉探伤在实际应用中的“瓶颈”问题。 在实现了基于PC机软件系统的基础上,对基于DSP微裂纹图像处理系统进行了研究。介绍了TI公司TMS320VC5410的结构和特点,完成了硬件电路的设计和调试,给出了实验数据,并与PC机软件系统进行了比较。基于DSP的硬件设计解决了PC软件系统存在的速度问题,达到了预期效果。


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