收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

人工神经网络算法的改进及其在水利测量技术中的应用

刘清  
【摘要】:本论文就人工神经网络算法及其在水利测量技术中的应用进行了研究。由于现有的人工神经网络算法都是用于复杂对象的建模、预测和控制,所以,算法的时间和空间复杂度较大,且学习速度慢、精度低、收敛性差,无法直接在水利测量技术中使用。为此,本论文就现有的人工神经网络算法进行了分析和研究,提出了经过改进的人工神经网络算法,并将这些算法应用到水利测量技术中,以提高水利测量系统的精度和智能化水平。主要研究的内容有: ① 针对多层前馈网络的误差反传算法存在的收敛速度慢,且易陷入局部极小的缺点,提出了采用微粒群算法(PSO)训练多层前馈网络权值的方法。 ② 针对CMAC神经网络存在的泛化精度有限,且学习收敛性易受HASH映射影响的缺点,提出了一种单输入/单输出的小脑模型神经网络(SISO-CMAC)和学习算法。另外,对如何用SISO-CMAC实现对二维和多维非线性函数逼近也进行了研究。 ③ 论文研究了用神经网络算法,对传感器的非线性静态特性和响应滞后的动态特性所引起的测量误差进行补偿的新方法。通过在传感器的输出串接一个由神经网络构成的补偿器,改善传感器的静态和动态特性,提高测量结果的精度。 ④ 论文对用神经网络技术实现光栅传感器高精度细分,提高光栅传感器测量精度进行了研究。另外,讨论了一种多项式预测滤波与中值滤波相结合的方法,采用该方法可以有效地减小动态莫尔条纹信号中的噪声干扰。 ⑤ 论文将基于神经网络算法补偿传感器测量误差的方法,应用到水利测量技术中。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈栋;崔佑龙;;卫星定位系统在水利测量中的应用探析[J];黑龙江科技信息;2015年21期
2 ;全国水利测量工作会议[J];水利水电技术;1980年01期
3 王礼育;全国水利测量经验交流会在大连召开[J];水利水电技术;1982年02期
4 唐建平,黄洪彬,王存良;测深仪在水利测量中应用实例[J];黑龙江水利科技;2002年02期
5 寧人;上海建築技術人員訓練情况介紹[J];劳动;1953年04期
6 张艳华;庞巧东;;谈GPS在水利工程测量中的应用[J];山西建筑;2013年07期
7 戴国涛;;水利测量工程中GPS的作用[J];科技创新导报;2015年16期
8 司环宇;文恒;苗恒录;贺元甲;;LabVIEW虚拟仪器技术在水利测量中的应用研究[J];内蒙古水利;2010年03期
9 陈瑞,王兴奎;虚拟仪器技术在水利测量中的应用研究[J];水利水电技术;2004年04期
10 徐立军;;GPS技术在水利测量工程中的应用[J];黑龙江水利科技;2017年03期
11 杜花武;;浅谈GPS技术在水利测量工程中的应用[J];治淮;2018年03期
12 周星夫;;怀念王瑞同志[J];春秋;1998年01期
13 李欣宇;;浅谈GPS技术在水利测量工程中的应用[J];中国高新区;2018年05期
14 贾力;;水利测量现状与展望[J];河北水利;2006年08期
15 ;着眼育人 狠抓转变——数学系京福水利测量队学理论改造世界观的体会[J];广西师范大学学报(哲学社会科学版);1975年06期
16 李柏森;王兵;付贵军;;手持型GPS在水利测量工作中的应用[J];东北水利水电;2007年06期
17 范会平;;数字化测绘技术在水利工程测量中的应用[J];科技风;2014年10期
18 陈磊;施许君;;在水利测量工程中GPS的应用[J];科技信息;2012年23期
19 穆宁;;RTK技术在小区域农田水利测量中的应用研究[J];江淮水利科技;2011年06期
20 潘伟;;水利工程测量工程中坐标转换法的应用浅谈[J];四川水泥;2015年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘清;人工神经网络算法的改进及其在水利测量技术中的应用[D];河海大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978