基于视频的目标跟踪及隐私保护技术的研究与实现

【摘要】： 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work，简称CSCW)已成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。目前计算机支持的协同工作理论广泛应用于诸如视频会议、多功能感知、多媒体CAI、协同办公、协同设计、协同讨论等领域。基于视频的目标跟踪及保护也是远程协同工作环境中的一项重要课题。 本文首先介绍了基于视频的隐私保护的必要性及其相关的关键技术，着重介绍了有关图像处理、图像检测、动态图像目标跟踪的知识和目前国内外该领域的研究现状及发展方向。 然后介绍了自行分析、设计与实现的视频环境下目标跟踪和保护的方法，对其分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨，主要内容包括：图像中指定目标区域的检测、视频序列图像目标的跟踪、隐私保护等。着重讨论本文提出的基于“投影法”的目标区域分割与归并算法和改进的运动预测跟踪方法。 在介绍基于视频的目标跟踪和隐私保护的方法时，围绕其实现技术，对物体颜色建模原理、建模方法、图像去噪声处理、区域分割、区域归并、特征匹配、运动预测跟踪、图像保护技术等一一做了介绍。 最后，运用前面研究的技术，设计实现了基于视频流的目标跟踪及隐私保护系统。文中对该系统的功能、实现及其应用一一进行了介绍。