收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于多关系分类聚类的学习适应性诊断

王健  
【摘要】: 适应性教学系统依据学生学习基础和学习能力,为学生提供适合的教学内容,现已成为一项跨学科、富有挑战性的研究课题之一。在适应性学习模式中,学习诊断(即学习者认知能力、学习能力判断)是至关重要的一环,为此,探讨适应性学习的诊断模式,根据学生的反应情况来估测学生能力以及领域知识的掌握程度,对了解学生的不同学习需求,提供适合学生需求的适应性教学具有重要意义。 结合课题研究背景及国内外研究现状,本文利用多关系数据分类聚类挖掘技术挖掘学生学习痕迹,并以此为基础,构建学习适应性诊断模型。 本文的主要工作如下: 1、从学生学习能力和认知能力两个方面进行诊断,将学习适应性诊断过程进行了划分,建立学习适应性诊断模型。其中使用Logistic方法进行学习前诊断,由多关系数据聚类技术建立学习过程中所需的学习资源标准参数,从而完成学习过程中的诊断,最后由多关系数据分类技术进一步更新适应性诊断结果。 2、针对学生学习痕迹相关数据的非平衡特性,对适用于该类数据的多关系分类方法进行了研究。借鉴One-vs-All方法思想,通过对目标类进行ECOC编码,采用CrossMine算法构造多个子分类器,比较AUC评估后的分类器预测结果连接字的海明距离与目标类编码,选择最小海明距离的目标类作为最终分类结果。 3、学习痕迹数据中存在着丰富属性和链接,对基于属性与链接的多关系聚类方法进行了研究。方法利用户指导搜索与聚类任务最相关的多关系属性,对每一个目标元组生成多关系属性向量,由多关系属性向量与关系链接计算相似性,提高了聚类方法的准确率,建立了学习资源参数标准,为在线学习过程中的适应性诊断提供了依据。 4、最后,通过原型系统设计实现了学习适应性诊断模型,并对诊断效果及系统运行性能进行了评估与分析,验证了模型可用性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 阎辉,张学工,李衍达;基于核函数的最大间隔聚类算法[J];清华大学学报(自然科学版);2002年01期
2 颜雪松,蔡之华;一种快速聚类高维数据的算法研究[J];计算机工程;2003年01期
3 刘志成,文全刚;“K-中心点”聚类算法分析及其实现[J];电脑知识与技术;2005年06期
4 熊家军,涂静,李庆华;入侵检测聚类中相似性度量的等效性研究[J];计算机工程;2005年07期
5 夏咏梅;基于文本挖掘的分类与聚类技术[J];情报探索;2005年03期
6 林树宽;张冬岩;李文贤;张天成;张一飞;;基于聚类和主成分分析的神经网络预测模型[J];小型微型计算机系统;2005年12期
7 陈婷婷;方滨兴;郑军;;基于层次自组织特征映射的网络异常检测系统数据分析器[J];计算机应用与软件;2006年05期
8 陈琦;刘蓉;周茉;罗强;;一种改进的关联规则挖掘算法[J];计算机与数字工程;2006年08期
9 郝伟,徐敏,张瑞林;神经网络聚类方法在旋转机械故障诊断中的应用研究[J];郑州工业大学学报;1995年04期
10 陈金山,韦岗;遗传+模糊C-均值混合聚类算法[J];电子与信息学报;2002年02期
11 李振星,徐泽平,唐卫清,唐荣锡;网页多词元快速聚类算法[J];计算机工程;2003年02期
12 王秀娟,侍洪波;应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库[J];中南大学学报(自然科学版);2003年04期
13 牟廉明;数据挖掘中聚类方法比较研究[J];内江师范学院学报;2003年02期
14 李丙春,耿国华,周明全,朱晓冬;基于自组织特征映射聚类算法的研究与应用[J];新疆大学学报(自然科学版);2003年04期
15 袁方,孟增辉,于戈;对k-means聚类算法的改进[J];计算机工程与应用;2004年36期
16 丁学钧,杨炎,杨克俭,温秀梅;基于属性的聚类算法在医生医疗质量评价系统中的应用研究[J];计算机应用研究;2005年03期
17 冯兴杰,黄亚楼;带约束条件的聚类算法研究[J];计算机工程与应用;2005年07期
18 徐章艳,尹云飞;一种区间值聚类的数据挖掘方法[J];系统工程与电子技术;2005年03期
19 赵正利;王国宇;籍芳;;一种基于相关反馈的图像内在语义模型[J];微计算机信息;2007年24期
20 王善侠;王振华;王吉永;;基于决策树和聚类理论的XML文档数据挖掘的研究[J];科技信息(科学教研);2007年34期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 武森;金海燕;高学东;;数据挖掘中CABOSFV聚类算法的实现与应用[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年
2 杜方键;杨宏晖;;K均值聚类优化集成学习[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
3 穆向禹;浦剑涛;张树武;徐波;;基于状态子空间聚类的多层MLLR自适应算法[A];第七届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC7)论文集[C];2003年
4 饶鲜;李斌;杨绍全;;用核聚类法进行异常检测[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
5 杨广林;赵云峰;王书理;;Gabor滤波器及其在图像特征提取方面的优化算法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
6 冯又层;蔡勖;;基于自组织特征映射的证券市场聚类[A];第二届全国复杂动态网络学术论坛论文集[C];2005年
7 张刚;刘悦;;基于查询空间的分布式文档集合划分算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
8 文健;李舟军;;基于聚类语言模型的生物文献检索技术研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 高阳;赵瑞娜;赵志强;阿杉;;基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究[A];地理学与生态文明建设——中国地理学会2008年学术年会论文摘要集[C];2008年
10 刘哲;唐雁;陈强;;三维模型有意义分割技术现状及应用[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈毅恒;文本检索结果聚类及类别标签抽取技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 马赓宇;基于HMM的时间序列聚类与识别[D];清华大学;2004年
3 张伟;基于WWW的聚类引擎研究[D];重庆大学;2003年
4 蔡维玲;基于聚类的图像分割和分类器设计的研究[D];南京航空航天大学;2008年
5 雷景生;神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究[D];新疆大学;2003年
6 钱晓东;基于神经网络等技术的数据与文本聚分类研究[D];天津大学;2005年
7 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
8 贾俊杰;空间数据挖掘中若干关键技术研究[D];长安大学;2009年
9 黄发良;Web信息网络社区挖掘的关键技术研究[D];华南理工大学;2011年
10 贺琳;基于数据挖掘的道路运行安全风险分析[D];大连海事大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王健;基于多关系分类聚类的学习适应性诊断[D];江苏大学;2010年
2 王斌;双层数据流聚类框架的设计与实现[D];吉林大学;2004年
3 蔡博文;高维数据集中离群数据挖掘方法的研究[D];合肥工业大学;2006年
4 刘晓燕;基于聚类的入侵检测系统研究[D];青岛大学;2006年
5 于世东;多维数据可视化技术的研究及应用[D];沈阳工业大学;2006年
6 戴金;改进K-MEANS算法及在Ⅰ型糖尿病血糖值的聚类应用[D];北京交通大学;2011年
7 孙会岭;移动环境中基于聚类的个性化推荐算法研究[D];燕山大学;2011年
8 郑国荣;基于电信CRM系统的客户消费模式研究[D];重庆大学;2005年
9 王清江;基于力学的聚类算法[D];大连理工大学;2006年
10 张锦;关于一种混合式入侵检测系统的研究与设计[D];沈阳工业大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王云鹤 熊立;武汉电信直销中心剑指聚类市场[N];人民邮电;2009年
2 记者 肖卓;聚类市场:想挖金矿不容易[N];人民邮电;2009年
3 张秋;突破聚类市场的信息化盲区[N];中国计算机报;2007年
4 中国科学院计算技术研究所 王 斌;内容为王[N];计算机世界;2004年
5 符信;30个指标评价社会发展水平[N];南方日报;2005年
6 记者 李远治 通讯员 邹超 敖翔;重庆号百传媒探索聚类市场新模式[N];人民邮电;2009年
7 常州市武进区周家巷小学 钱国芬;让儿童顺利渡过“成长马鞍期”[N];江苏教育报;2011年
8 本报记者 薛海滨;四大概念技术秀[N];计算机世界;2005年
9 长江期货 韩锦 邹云峰 高华;基于RFM模型的聚类分析算法在期货公司客户分类中的应用[N];期货日报;2008年
10 武德锋 李国辉 林洪文 姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978