收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于视觉词袋模型的高分辨率遥感图像分类研究

王卓  
【摘要】:随着遥感技术飞速发展,遥感图像的特征趋向于大数据量、高维度、高分辨率,其所包含的地物信息也越来越丰富,那么如何在大量的数据中高效的提取所需信息并分类,成为目前遥感图像领域的研究热点。相比传统基于像素的遥感图像分类方法,面向对象的视觉词袋模型算法有效解决了特征描述单一、高低层特征间的“语义鸿沟”等问题,因此得到了广泛的研究与应用。针对经典视觉词袋模型在高分辨率遥感图像分类中的关键技术和难点,本文展开了深入研究。提出了一套完整有效的遥感图像分类方案,首先将图像分割为同质对象,提取对象的多特征进而生成视觉单词;然后,对视觉单词进行筛选,选择单词与类别间相关性大,单词与单词间冗余性小的词典子集;最后选择SVM多分类器实现图像的分类。本文主要内容与创新点如下:(1)针对传统图像分割算法易受噪声干扰且过分割现象严重的问题,提出了一种结合标记分水岭和区域生长的图像分割方法,实验表明,该算法在滤除噪声的同时能较好的保留边界信息,且能够有效抑制过分割现象。(2)针对高低层特征间存在的“语义鸿沟”问题,将视觉词袋模型引入到遥感图像分类中并结合空间金字塔匹配模型提取融合多特征,增强了算法的特征描述能力,突破了传统算法特征描述单一,边缘细节模糊的局限性。(3)针对视觉词典中存在冗余信息的问题,导致计算复杂度的增加和分类精度的下降,因此要进行单词选择。mRMR算法充分利用了单词的相关性和冗余性,却无法表示不同单词对分类的贡献度,本文结合ReliefF算法赋予单词权重参数从而建立词典判别函数,提出了改进mRMR准则的视觉单词选择算法。(4)设计SVM多分类器进行高分辨率遥感图像分类实验,同时对算法中涉及的关键参数进行实验对比寻优。通过实验验证了本文算法的有效性和先进性,总体分类精度比基于像素的分类算法提高了 33.3%,Kappa系数增加了 0.37。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 黄宁,刘小军,朱敏慧,张守融;遥感图像分类技术研究[J];测试技术学报;2001年02期
2 谭衢霖,邵芸;雷达遥感图像分类新技术发展研究[J];国土资源遥感;2001年03期
3 潘建刚,赵文吉,宫辉力;遥感图像分类方法的研究[J];首都师范大学学报(自然科学版);2004年03期
4 杜凤兰,田庆久,夏学齐;遥感图像分类方法评析与展望[J];遥感技术与应用;2004年06期
5 李石华,王金亮,毕艳,陈姚,朱妙园,杨帅,朱佳;遥感图像分类方法研究综述[J];国土资源遥感;2005年02期
6 付小勇;杨建祥;谭靖;;基于统计的遥感图像分类方法[J];林业调查规划;2005年06期
7 王一达;沈熙玲;谢炯;;遥感图像分类方法综述[J];遥感信息;2006年05期
8 李华;曹卫彬;刘姣娣;;土地监测中提高遥感图像分类精度的方法研究[J];安徽农学通报;2008年22期
9 岳昔娟;张勇;黄国满;;改进的直方图均衡化在遥感图像分类中的应用[J];四川测绘;2008年04期
10 曾联明;吴湘滨;刘鹏;;感兴趣区域遥感图像分类与支持向量机应用研究[J];计算机工程与应用;2009年06期
11 金良;于凤鸣;;计算机遥感图像分类法在天然草原土地利用现状研究中的应用[J];科技资讯;2010年36期
12 付森;;遥感图像分类技术的发展现状[J];科技风;2010年08期
13 李灏;;遥感图像分类方法及研究进展[J];价值工程;2011年18期
14 翁代云;杨莉;;人工智能技术在遥感图像分类中的应用[J];计算机仿真;2012年06期
15 许凯;秦昆;刘修国;李登朝;;泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年09期
16 潘时祥 ,朱述龙;概率松驰法在提高遥感图像分类精度中的应用[J];解放军测绘学院学报;1993年03期
17 许飞;王培法;罗庆洲;张雪红;;基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像分类研究[J];遥感信息;2013年06期
18 熊羽;左小清;黄亮;陈震霆;;基于多特征组合的彩色遥感图像分类研究[J];激光技术;2014年02期
19 李旭;周买春;梁智宏;曾卉;;遥感图像分类方法[J];北京农业;2014年03期
20 祁亨年,杨建刚,方陆明;基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张守娟;周诠;;空间数据挖掘决策树算法在遥感图像分类中的应用研究[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
2 邓文胜;邵晓莉;刘海;万诰方;许亮;;基于证据理论的遥感图像分类方法探讨[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
3 周军其;张红;孙家抦;;利用地物光谱响应进行TM图像分类[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
4 贾天下;叶昕;田庆久;;基于自组织竞争神经网络的遥感图像分类研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
5 杨魁;赵志刚;;图像分割技术综述[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年
6 杨暄;郭成安;李建华;;改进的脉冲耦合神经网络及其在图像分割中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
7 杨生友;;图像分割在医学图像中应用现状综述[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
8 闫平昆;;基于模型的图像分割技术及其医学应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
9 高岚;胡友为;潘峰;卢凌;;基于小生境遗传算法的SAR图像分割[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
10 孙莉;张艳宁;胡伏原;赵荣椿;;基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 方云华;基于功能性磁共振技术探讨视觉注意功能与中医体质及年龄相关性的神经机制研究[D];福建中医药大学;2017年
2 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 王佐成;基于纹理的遥感图像分类研究[D];西南交通大学;2007年
4 许凯;云模型支持下的遥感图像分类粒计算方法研究[D];武汉大学;2010年
5 张雁;基于机器学习的遥感图像分类研究[D];北京林业大学;2014年
6 王晓萌;基于特征融合的视觉关注算法研究[D];中国矿业大学(北京);2017年
7 白雪飞;基于视觉显著性的图像分割方法研究[D];山西大学;2014年
8 黄万里;基于高分卫星数据多尺度图像分割方法的天山森林小班边界提取研究[D];福建师范大学;2015年
9 王辉;图像分割的最优化和水平集方法研究[D];电子科技大学;2014年
10 高婧婧;脑部MR图像分割理论研究[D];电子科技大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王卓;基于视觉词袋模型的高分辨率遥感图像分类研究[D];南京信息工程大学;2017年
2 胡金戈;基于视觉中心转移的视觉显著性检测方法研究[D];西南大学;2017年
3 陈镇;微信公众号平台中的视觉构成优化探析[D];湖北美术学院;2017年
4 屈安琪;自媒体视域下大学文化视觉表征的构建研究[D];中国矿业大学;2017年
5 陈丽丽;织物视觉遮蔽性测试方法研究[D];东华大学;2017年
6 吴梦;“噪音中和”[D];上海师范大学;2017年
7 龙传书;基于视觉属性的图像类别分析[D];电子科技大学;2017年
8 李鲜莉;多型视觉传感协同目标跟踪方法研究[D];西安理工大学;2017年
9 李东;视觉FBD形式化描述方法研究[D];杭州电子科技大学;2017年
10 王晓静;内容演示型微课设计中的视觉传达研究[D];内蒙古师范大学;2017年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978