收藏本站
收藏 | 论文排版

社交网络谣言检测及危害性预测研究

周宏豪  
【摘要】:随着互联网技术的普及,在线社交网络成为重要的信息发布和共享服务平台。这些平台发布信息的门槛较低,且信息多样化、表达自由化,成为谣言的产生与扩散的绝佳平台。网络谣言往往具有一定的危害性,容易引发社会恐慌,这对社会进步、国家发展尤为不利。谣言检测技术旨在快速定位疑似谣言的网络信息,是网络谣言治理的基础工作。本文依托深度学习方法,着力解决自动谣言检测面临的关键问题。其一,关键信息背景缺失:社交网络信息内容简短、范围跨度大,通常缺少对背景知识和关键词的解释,容易引发误解产生谣言。其二,迁移样本领域差异:多模态早期谣言检测的训练样本少,但预训练模型使用的源域数据和社交网络谣言数据存在差异,直接迁移效果欠佳。其三,检测结果作用有限:现有方法多数停留在二分类阶段,没有讨论其属于何种更细粒度的类别,不能给出其危害性大小,难以为调查取证缩小范围。本文研究重点主要集中在以下三个方面:(1)针对社交网络短文本关键信息背景缺失问题,提出了基于实体识别和句子重构的谣言检测方法,重点从文本表示优化的角度提升谣言检测性能。该方法首先使用实体识别配合在线知识库对待测文本进行解释嵌入,初步理解其中的关键实体。然后,设计一种句子重构方法对句子的词序和词频进行调整,通过语义增强降低机器理解文本内容的难度。接着,建立包含评论转发数据及统计特征的特征图,统计特征由三部分组成:谣言文本的语言学特征、谣言传播参与者的用户特征和谣言传播的网络结构特征。最后,使用神经网络分类器对特征图进行分类,实现谣言检测功能。在Twitter和微博数据集上的实验结果表明,所提出的方法实现了比以往相关工作更好的性能。(2)针对社交网络谣言数据与预训练模型源域数据间存在的领域差异,提出了基于领域自适应的多模态早期谣言检测方法,缩小领域差异提升检测性能。该方法由三个部分组成:文本特征提取器、视觉特征提取器和融合与分类网络。在文本特征提取器部分,为了提高文本表示的多样性和稳定性,应用多任务共享层、特定任务编码器和选择层构建基于网络的领域自适应模型。在视觉特征提取器部分,为了缩小社交网络图片与图像分类预训练数据集间的领域差异,更好地利用图像分类预训练模型,使用基于对抗的领域自适方法。最后,融合与分类网络采用特征级融合与决策级融合两种特征融合策略综合图文特征。从微博和Twitter收集的多模态数据集的实验表明,所提出的基于领域自适应的多模态网络表现优于相关工作。(3)针对谣言检测结果对后续辟谣工作作用有限的问题,提出了谣言多分类和谣言危害性度量方法,对检测出的谣言进行更细致的划分。首先,通过对现有的谣言数据集进行标注,获得了内容、来源、成因和编写手法四类标签。然后,设计基于稳定学习模块的神经网络分类模型,提高模型在非平衡数据集上的表现。稳定学习模块中使用到了随机傅里叶变换方法以该模型为基础比较了多分类、多标签、多任务三种分类策略。实验结果证明,稳定学习模块与多任务模式的结合取得最优效果。另一方面,本研究提出了基于舆论指数的和基于人工标注的两种危害性度量方法,针对两种方法训练对应的回归模型。通过交叉融合方式找出谣言多分类与谣言危害性预测任务的相互作用。谣言多分类和危害性预测研究对传统谣言检测工作进行了拓展。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 马辂;;祛除谣言,净化监管环境[J];中国食品药品监管;2016年05期
2 郑若麟;;郑若麟:也谈如何才能有效遏制“网络谣言”——卡普费雷的《谣言》一书给我们的启示[J];记者观察;2013年10期
3 麦尚文;陈昱蓉;;风险情景中网络谣言的议题生产及治理[J];青年记者;2021年08期
4 丁颖;王小燕;;突发事件及网络谣言实证分析——谣言及网络谣言的学术研究述评[J];现代商贸工业;2020年09期
5 西南;许永强;;“网络罂粟花”[J];晚霞;2012年06期
6 袁媛;;网络谣言的治理研究[J];现代交际;2015年11期
7 田李;;网络谣言对社会政治稳定影响及对策研究[J];网络安全技术与应用;2012年08期
8 阿碧;;网络谣言诱发骚乱[J];检察风云;2011年17期
9 殷俊;;重视谣言研究的跨学科视角——评郭小安著《当代中国网络谣言的社会心理研究》[J];新闻界;2016年11期
10 匡文波;武晓立;;重大公共卫生事件中网络谣言传播模型构建与信息治理——基于对新型冠状病毒肺炎的谣言分析[J];现代传播(中国传媒大学学报);2021年10期
11 惠向红;;探析网络谣言的成因及治理对策[J];新闻研究导刊;2016年05期
12 马佳明;唐毅;俞雷;;大数据时代下谣言传播的规避[J];新闻传播;2016年24期
13 苏浩然;;我国政府对网络谣言管理存在的问题及对策研究[J];广东蚕业;2017年02期
14 首欢容;邓淑卿;徐健;;基于情感分析的网络谣言识别方法[J];数据分析与知识发现;2017年07期
15 康庄;;自觉抵制网络谣言[J];江淮;2012年07期
16 孙芳;;网络辟谣平台关于谣言澄清的协同机制与失灵困局[J];青年记者;2022年05期
17 李卓;;现代信息环境下网络谣言的治理研究[J];新闻传播;2021年12期
18 时海宇;;刍议网络谣言的产生、危害与治理[J];中小企业管理与科技(中旬刊);2015年01期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 李亚铭;杨波;王喜严;刘宗元;;陕西省网络谣言治理机制的建构研究[A];陕西省社科界重大理论与现实问题研究优秀成果选编(2012-2013年度)[C];2014年
2 王碧涵;姚愉;宋嘉怡;王俭勤;;网络谣言辟谣方式及其辟谣效果关系的元分析研究[A];第二十三届全国心理学学术会议摘要集(上)[C];2021年
3 袁佩鑫;史珩良;;基于流体力学的网络谣言传播模型研究[A];北京力学会第二十八届学术年会论文集(上)[C];2022年
4 孙建光;蔡鸿宇;杨勇;刘光辉;;网络谣言产生机制及应对策略探析[A];2020互联网安全与治理论坛论文集[C];2020年
5 周玲玲;;刑法视角下互联网时代网络谣言犯罪的治理探究[A];《上海法学研究》集刊(2020年第19卷 总第43卷)——东南大学文集[C];2020年
6 钟育周;;讹言谎语的刑法边界——试论网络谣言入刑的困境与出路[A];尊重司法规律与刑事法律适用研究(下)——全国法院第27届学术讨论会获奖论文集[C];2016年
7 方林;黄立;;简论网络谣言的特性及防控对策[A];中国犯罪学学会年会论文集(2014年)[C];2014年
8 王佳宁;;不同类型网络谣言对态度改变影响的实验研究[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年
9 项飞;;新媒体生态下的网络谣言传播机制——基于问卷调查的实证分析[A];“何微新闻奖”优秀文选[C];2017年
10 朱刚;;网络谣言的甄别机制研究[A];“决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会”论文集(下)[C];2016年
11 阮璋琼;尹良润;;社交媒体的信息风险与治理——以“谣言过滤器”等为例[A];发挥社会科学作用 促进天津改革发展——天津市社会科学界第十二届学术年会优秀论文集(上)[C];2017年
12 尹良润;林森;;微博谣言的传受心理及防控策略——基于态度理论的大学生实证分析[A];科学发展·协同创新·共筑梦想——天津市社会科学界第十届学术年会优秀论文集(上)[C];2014年
13 ;微博传播中的谣言现象研究——以新浪微博“3D《泰坦尼克号》伸手摸”段子为例[A];第三届华中地区新闻与传播学科研究生学术论坛获奖论文[C];2012年
14 孙蓓蕾;;手机微博谣言管理策略[A];科学时代——2014科技创新与企业管理研讨会论文集下(企业管理)[C];2014年
15 李宛聪;;浅析建国初期的谣言及政府应对[A];中共中央文献研究室个人课题成果集2014年(下)[C];2015年
16 冀鹏丽;;《叫魂》谣言背后的传播机制及现代性启示[A];“何微新闻奖”优秀文选[C];2017年
17 党伟龙;;网络环境下科普平台的特征分析——以果壳网“谣言粉碎机”为例[A];安徽首届科普产业博士科技论坛——暨社区科技传播体系与平台建构学术交流会论文集[C];2012年
18 胡奏事;夏谭琴;孝金波;钟亚楠;曹佳慧;;红糖水煮鸡蛋致癌?中老年十月易感谣言盘点[A];对接京津——改革开放 丰碑伟业论文集[C];2018年
19 闵欣宇;罗伟;;对网络谣言的思考和反思[A];“决策论坛——创新思维与领导决策学术研讨会”论文集(下)[C];2017年
20 白洁;郭永玉;;危机下谣言采信的心理机制及政府应对策略[A];第十八届全国心理学学术会议摘要集——心理学与社会发展[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 周宏豪;社交网络谣言检测及危害性预测研究[D];南京信息工程大学;2022年
2 郑路;群体极化中的网络谣言传播研究[D];江西财经大学;2011年
3 陶长春;网络谣言对民意的表达与歪曲[D];武汉大学;2014年
4 邸敬存;媒体表达侵害公共秩序的主要类型及其规制[D];河北大学;2017年
5 昝永利;复杂网络中的反击谣言模型与多谣言同时传播动力学研究[D];山东大学;2015年
6 孙莉玲;几类网络舆情研判模型及应对策略研究[D];东南大学;2016年
7 邱小燕;复杂网络中谣言传播模型及防控策略研究[D];上海大学;2016年
8 王佳宁;网络谣言对态度改变的影响[D];吉林大学;2012年
9 伊静;面向在线社交媒体的谣言识别与传播分析研究[D];山东师范大学;2021年
10 何欣;中国股市媒体效应研究:官方新闻、市场谣言与有限注意力[D];西南财经大学;2012年
11 杨兰;社会网络影响力最小化与谣言抑制问题研究[D];西安电子科技大学;2019年
12 袁会;公共事件网络谣言传播中的主体互动机制研究[D];上海交通大学;2015年
13 雷霞;新媒体时代抗议性谣言传播及其善治策略研究[D];中国社会科学院研究生院;2014年
14 王芹;谣言传播规律与应对策略研究[D];上海大学;2013年
15 王佳佳;谣言传播机理与免疫策略研究[D];上海大学;2014年
16 王璐;网络谣言规制研究[D];华东政法大学;2014年
17 柯尊旺;网络舆情分析若干关键理论及应用研究[D];新疆大学;2021年
18 王理;突发公共事件中的网络谣言传播研究[D];上海交通大学;2014年
19 朱亮;随机扰动下的网络信息传播模型及溯源模型研究[D];南京邮电大学;2020年
20 程中兴;谣言、流言研究[D];上海大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 仇雨辰;基于深度学习的社交网络谣言检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2021年
2 匡晨;基于深度学习的社交网络谣言检测技术研究与实现[D];东南大学;2021年
3 张少钦;基于深度学习的多模态网络谣言检测研究[D];西南交通大学;2020年
4 曹镝;我国网络政治谣言治理中的政府责任研究[D];吉林大学;2016年
5 冼海源;基于双向预训练语言模型的谣言检测研究[D];北京邮电大学;2021年
6 刘岚;江油市永胜镇6.30谣言事件危机公关案例研究[D];电子科技大学;2015年
7 曹博;网络造谣行为的刑法规制[D];黑龙江大学;2021年
8 谢楠;突发公共卫生事件中政务微博辟谣信息传播效果的影响因素研究[D];广东外语外贸大学;2021年
9 杨茂凯;网络谣言的成因、危害及其治理对策研究[D];江西农业大学;2013年
10 姚龙瑞;基于深度学习的网络谣言检测研究[D];东南大学;2021年
11 孟中艺;基于动态特征的网络谣言检测研究[D];南京邮电大学;2021年
12 谭毅;基于文本分析的网络谣言识别研究[D];武汉科技大学;2020年
13 赖玲;网络传播中“谣言”现象研究[D];东北师范大学;2012年
14 宇泉锟;微博谣言研究[D];南京师范大学;2014年
15 张鑫;突发事件中社交网络谣言协同治理研究[D];黑龙江科技大学;2021年
16 王艳群;网络危机传播研究[D];华中师范大学;2005年
17 曾艺林;涉官网络谣言演化过程研究[D];华中科技大学;2014年
18 屠春勤;浅析网络谣言的刑法治理与防范[D];上海交通大学;2014年
19 彭伟英;商业网络谣言的传播研究[D];湖南大学;2012年
20 陈翠玲;网络造谣犯罪司法适用的困境与出路[D];南昌大学;2015年
中国重要报纸全文数据库 前20条
1 南方日报记者 戎飞腾 实习生 吴文兰 潘安生 黎晓文 崔金浩;网络谣言为何顽固难根除?[N];南方日报;2014年
2 本报特约评论员;不信谣 不传谣 坚决打击造谣[N];兵团日报(汉);2013年
3 记者 廖小清 通讯员 陈勇;亮剑!向网上毒舌开刀[N];浙江日报;2012年
4 本报记者 李想 本报见习记者 葛晓阳;辟谣应先转变思维模式[N];法制日报;2015年
5 本报记者黄束;还网络一个晴朗的天空[N];秦皇岛日报;2013年
6 本报记者 李关平;网络谣言 谁是推手?[N];海南日报;2014年
7 本报记者 李小佳;网络谣言生产何以职业化[N];解放日报;2013年
8 本报高级编辑 潘益大;网络传播不可跨越法制边界[N];文汇报;2012年
9 本报记者 曹婷婷;网上造谣 害人害己[N];山西日报;2013年
10 ;网络谣言风起,法律亮剑难在哪里[N];法制日报;2012年
11 本报评论员;网络谣言的危害不容忽视[N];中国民族报;2013年
12 本报记者 潘福达;食品安全网络谣言何时休[N];北京日报;2015年
13 本报见习记者 乔誌东;纽约通过立法惩治散布金融谣言行为[N];证券日报;2015年
14 本报记者 王比学 张贺 徐隽;莫当谣言扩音器[N];人民日报;2013年
15 本报评论员 杨思琪;蹭疫情热度、博流量造谣,该罚![N];新华每日电讯;2021年
16 本报记者 王思达;网络谣言由生到灭的路线图[N];河北日报;2014年
17 余荣华 吕婷;辟谣“联合战线”发力[N];人民日报;2014年
18 ;依法惩处编造传播网络谣言的“害群之马”[N];人民日报;2011年
19 记者 卢国强 郭宇靖 王晓洁 涂铭;网络谣言因何而生如何传播[N];新华每日电讯;2014年
20 本报评论员 肖畅;治谣越依法越让人信服[N];长江日报;2013年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978