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GMS-5卫星云图在中尺度数值预报中的应用研究

杨澄  
【摘要】: 卫星资料的应用已扩展到大气科学的每一个领域,为天气预报、全球气候变化、海洋环境、作物生长、森林防火等提供了有用的资料,尤其在改善数值天气预报性能方面的应用越来越受到气象学家的重视。本文利用GMS-5静止气象卫星的原始S-VISSOR资料进行云判别和云分类分析,将其分析结果用于MM5模式的相对湿度调整,以期对MM5中尺度数值预报模式有所改进。 基于常规地面观测资料,将天空状况分为晴空、半透明云或碎云、高云、中云和低云5种情况,用最优回归分析法对MM5模式的三维要素场和常规地面观测资料进行统计分析,得出云判别和云分类的卫星云图多谱阈值的统计关系统计回归判别方程,对卫星云图进行云判别和云分类,据此得出MM5中尺度数值模式初始场各点的云分布,并对模式初始场的相对湿度进行调整,以达到改善中尺度数值预报模式预报结果的目的。 通过实际卫星资料的试验表明,多谱阈值法是一种可行的云判别和云分类的方法。该方法能较准确地区分云图中云与晴空、判别出高云和低云,对半透明云或碎云及中云也有一定的判别能力。基于云判断进行MM5初始场湿度调整的个例分析表明卫星云图资料的使用能改善模式的预报性能,尤其是在改善降水预报上有明显的作用。


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