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EOS/MODIS资料处理方法及其遥感中国区域地表覆盖的初步研究

张里阳  
【摘要】: 本文根据EOS/MODIS 1B资料的格式和内容,详细论述了MODIS 1B数据集的处理方法,包括资料预处理、数据提取、资料定标和投影变换等等,对于数据处理过程中可能存在的一些问题给出了具体的解决方案,重点讨论了定标过程中去除波段图像“条纹”的方法和投影过程中各种分辨率象素点的定位匹配以及由此带来的定位数据插值等问题。利用VC++6.0面向对象开发环境,以HDF4库和GCTP投影软件包为基础,编写了MODIS数据处理软件,可根据用户需要提取不同波段和分辨率的对地观测数据以及各种辅助数据,支持目前通用的大部分投影方式,可对投影坐标做正向和逆向变换,能计算NDVI和EVI数值等等。此软件有较强的MODIS资料处理功能,通过改变命令行参数,适合于大量MODIS数据的批处理作业,能有效减轻科研人员的资料处理压力。 针对MODIS资料的陆表应用,利用国家卫星气象中心现有的2001年MODIS 1公里和500米分辨率的资料,采用NDVI多时相最大值合成法(MVC),生成了一年的16天合成的NDVI数据集产品,又进一步生成了32天合成产品,证明MVC法可有效消除陆表上空云污染的影响,获取相对稳定的陆表信息。挑选部分上半年北京地区MODIS资料,利用多维光谱信息对北京及其周边地区250m分辨率的图像做了陆表覆盖分析,应用ISODATA算法进行了非监督动态聚类试验,取得了一定效果,证明MODIS多光谱波段对地物具有一定的识别能力。利用中国区域1公里分辨率的多时相NDVI合成数据集及相关的辅助地理信息数据,对中国区域的陆表植被覆盖做了一般性分析,结果表明植被覆盖分布具有相当明显的地域性,并且各种类型陆表的NDVI表现出不同的季节性变化特征,可以此作为分类的依据;利用Bayes最大似然分类法对我国东北地区进行了地表覆盖分类。


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