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基于共词分析的转基因领域主题演化规律研究

龙向军  
【摘要】:作为基因工程的重要技术之一,转基因技术一直是现代生物科学技术研究的热点和焦点。目前转基因技术在农业、食品、医药、环保等方面有着广泛应用。但是在转基因技术蓬勃发展的同时,科研人员与社会公众无法全面了解该领域具体的研究内容和发展历程,因此无法形成对该领域的正确认知。此外,国内外对转基因技术进行主题演化规律研究的成果也相对较少。因此,通过用科学的方法来揭示转基因技术的内部研究主题结构和演进态势,以便人们从微观角度了解和掌握转基因研究的变化过程及趋势是很有必要的。揭示转基因技术领域的主题的发展和变化轨迹,对于人们更快的获得转基因技术学科发展前沿和研究热点,准确地揭示其知识结构具有非常重要的意义。当前,研究人员用于主题演化规律研究的主要方法有:共词分析法、同被引分析法、共词与同被引相结合的分析方法和社会网络分析方法。通过对主题演化规律现有研究的梳理,笔者认为结合共词分析方法和社会网络分析方法来对主题演进规律进行研究,能够达到揭示研究主题分布与变化,进而发现其主题演化规律的目的。汤姆森路透公司的SCIE数据库是世界上著名的综合性文摘数据库,其收录数据的权威性、准确率和被认同度在同类数据库中最高,因此本文选取其作为主要的数据来源。通过制定合理的检索策略,笔者以2009年到2013年间SCIE收录的转基因领域的近5万篇研究论文作为基础研究素材,通过收集作者提供的关键词进行共词分析。利用自编软件Njau1.0和Ucinet对词频数高于2的关键词进行共现聚类分析,对转基因领域的主题演化规律进行探析。通过关键词频率分析、基于频率的主题演化分析和基于社会网络的主题网络结构分析,可以发现在本研究统计的时间窗内,转基因领域的研究主要受到两大领域的关注,分别是临床医学领域(以阿尔茨海默症为焦点的主题词团);农业科学领域(以转基因植物为焦点的主题词团)。医学领域的转基因研究活动非常活跃,每年都有新的研究主题涌现,并迅速成为该领域的研究热点。在以转基因植物为焦点研究的主题分析中,也发现了明显的主题演化规律。最后,笔者对所完成的工作以及不足之处进行全面的总结,并且依据主题词共词网络图谱分析的结果,得到本文主要的研究结论。


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