收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

核自适应滤波算法的研究

苗秋园  
【摘要】:线性系统的计算能力是有限的,通常,现实世界复杂的应用涉及更多的是非线性关系。核方法是将一个线性系统扩展到非线性应用领域的有力工具,最近,核方法已被越来越多地应用于非线性自适应滤波器的设计上。然而,相比于完善的线性自适应滤波器体系,核非线性自适应滤波器还存在很多需要发展的方面,例如算法对不同环境噪声的处理能力、算法收敛速度的提高。本论文针对核非线性自适应滤波器的设计问题从这两个方面进行了研究。 首先,对于更一般的噪声环境,在线性自适应滤波算法中,最小平均混合范数(LMMN)算法被证实当环境中噪声为长尾分布和短尾分布噪声的线性组合时具有良好的性能。因此,在本论文中,我们研究了核技术和LMMN自适应滤波算法的结合,推导出一种可再生核希尔伯特(RKHS)空间中的自适应滤波算法,我们称之为核LMMN(KLMMN)算法。推导了保证算法稳定的学习步长参数的范围,并且证明了该算法是局部指数稳定的。另外,我们给出了在保持算法的收敛速度不变情况下的最优范数混合参数的表达式。为了证实KLMMN算法的优势,我们将算法应用于当系统噪声为高斯分布和贝努利分布线性叠加时的非线性系统识别和混沌时间序列预测的问题,仿真结果证实该算法在应对环境噪声为长尾分布和短尾分布的线性组合的问题时,确实能取得更低的收敛均方误差。 其次,对于提高核自适应滤波算法的收敛速度问题,我们提出了两个核可变步长算法,简单做了算法的收敛性分析,并给出一个信道均衡的实例验证了这两个算法在保证稳态均方误差(MSE)不变坏的条件下很大程度上提高了算法的收敛速度。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘晓庆;熊晓燕;;自适应滤波在噪声抵消中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年11期
2 潘平俊;冯新喜;;一种修正的机动目标模型及自适应滤波算法[J];现代防御技术;2007年04期
3 陈锡春;郭晓峰;;一种中频抗窄带干扰自适应滤波方法[J];无线电工程;2008年06期
4 周晶;黄显高;;一种改进的Sage-Husa自适应滤波算法[J];仪器仪表用户;2009年03期
5 许鹏;窦寅丰;;带有色观测噪声的改进自适应滤波算法[J];科学技术与工程;2009年11期
6 周鹏;肖书斌;陈伟;杨勇;;ATSC接收机中频域均衡算法的研究[J];计算机与信息技术;2010年04期
7 方祥;;常见雷达图像自适应滤波算法对比分析[J];科技传播;2010年15期
8 龚亮;张艳萍;;基于掩蔽效应的改进型自适应语音增强算法[J];南京信息工程大学学报(自然科学版);2010年06期
9 李晓波;郭立民;郭岩;;机载共形阵天线阵列信号处理的关键技术分析[J];飞机设计;2010年06期
10 李辉;张安;沈莹;程琤;;神经网络在多机动目标跟踪中的应用[J];传感技术学报;2006年06期
11 赵小明;叶喜剑;姚敏;;一种改进的自适应局部噪声消除滤波算法[J];系统工程理论与实践;2006年12期
12 胡智;田宽;刘波;;自适应滤波在雷达目标极点提取上的应用研究[J];弹箭与制导学报;2006年04期
13 掌明;;基于多个子窗口的自适应滤波改进算法[J];微计算机信息;2006年31期
14 张岩;牛跃华;彭黎辉;高晋占;;基于自适应滤波的气/固两相流固体颗粒速度测量方法[J];仪器仪表学报;2007年11期
15 张建强;张平定;王睿;;修正的截断正态概率密度模型自适应滤波算法[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2007年01期
16 刘永红;杨孟兴;吴一;林洪怡;;带衰减因子的自适应滤波在组合导航中的应用研究[J];战术导弹技术;2007年06期
17 罗俊海;叶丹霞;李录明;;在噪声抵消应用中自适应滤波算法性能的仿真比较[J];电子测量与仪器学报;2008年04期
18 肖洪;罗汉文;梁永明;;MIMO-OFDM系统中基于迭代MAP算法的RLS信道估计[J];电子与信息学报;2008年08期
19 朱志宇;;基于混沌神经网络的二维局部均值估计自适应滤波[J];信号处理;2009年01期
20 张平;时和平;董长富;;基于Sage-Husa自适应滤波组合导航系统的仿真研究[J];科技信息;2009年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈坡;孙付平;郭飞;刘雪瑞;;扩展自适应滤波算法在GNSS/INS紧组合中的应用[A];微机电惯性技术的发展现状与趋势——惯性技术发展动态发展方向研讨会文集[C];2011年
2 陶伟刚;冯新喜;;一种新的目标跟踪自适应滤波算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
3 徐炳吉;;严重非线性系统的自适应滤波[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
4 周烽;王永;;基于自适应滤波的斯特林制冷机振动主动控制[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
5 迟男;陆俊;程荫杭;;快速自适应干扰对消算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
6 刘振华;谢洪涛;李传光;;基于TMS320VC5416的语音增强系统[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年
7 李超;毛剑琴;;一种进化的自适应滤波算法及其在振动主动控制中的应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 高鹰;谢胜利;;LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式[A];第二十二届中国控制会议论文集(下)[C];2003年
9 白晶;李华德;孙和平;;基于变论域的一种新的变步长LMS自适应滤波算法的研究[A];系统仿真技术及其应用(第7卷)——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编[C];2005年
10 白晶;郝智红;孙和平;;变论域变步长LMS自适应滤波算法在系统辨识中的应用研究[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张斌;高效稳健的自适应滤波算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 李宁;LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 刘立刚;稀疏冲激响应的自适应滤波算法及其应用研究[D];复旦大学;2010年
4 高鹰;基于累积量的自适应滤波理论及其应用[D];华南理工大学;2002年
5 王杰;自适应多通路声学回波消除理论与应用研究[D];华南理工大学;2004年
6 姚建均;电液伺服振动台加速度谐波抑制研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 单志明;α稳定分布参数估计及自适应滤波算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 周聪;基于非线性估计理论的线控转向汽车状态估计研究[D];西南交通大学;2012年
9 毕云龙;自适应声学回声抑制算法研究及其VLSI芯片设计[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 周宇;基于知识的雷达自适应处理方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鄂智丰;基于相关函数的自适应滤波算法的拓展研究[D];中南林业科技大学;2009年
2 孟小猛;自适应滤波算法研究及应用[D];北京邮电大学;2010年
3 苗秋园;核自适应滤波算法的研究[D];浙江大学;2012年
4 朱陈良;基于核方法的自适应滤波的算法的研究[D];西华大学;2011年
5 杨红;自适应滤波算法的改进及其在短波信号处理中的应用[D];东华大学;2011年
6 秦宾;稀疏惩罚的自适应滤波算法研究与应用[D];华东交通大学;2013年
7 张婉蒙;基于调频广播信号的外辐射源雷达自适应滤波算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
8 田超;频域块LMS自适应滤波算法的研究[D];西安理工大学;2010年
9 李飞祥;基于α稳定分布的Volterra自适应滤波算法的研究[D];杭州电子科技大学;2012年
10 李莹平;基于DSP的网络播音器设计[D];北方工业大学;2011年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978