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关联数据中的实体链接研究

冯一侃  
【摘要】:关联数据是一种为实现网络信息的计算机自动化处理而创立的信息描述格式,近年来得到了日益广泛的支持。尽管已有越来越多的机构以关联数据的形式在互联网上发布自己的数据,但从实用的角度来看,目前这些数据集相互之间大多是孤立的,不同数据集之间难以实现数据的自动关联。主要原因在于:对共指实体的识别、尤其是关于不同数据集之间的共指实体链接的实现方式的研究还有待深入。共指实体链接是关联数据发挥实用价值的前提,本文即试图在这一方向上进行初步的探索。 本文的主要工作是提出了一种人工辅助条件下基于规则的共指实体识别方法。程序在用户的参与下建立共指实体判别规则并以文件的形式保存起来,然后自动调用这些规则对不同数据集内的共指实体进行识别。作者自行开发了实验性的程序来对上述构想进行验证,对两个起始数据集中的所有待测实体进行了遍历。实际检验表明,该方法使用户在程序的限制条件内根据实际情况自主制定识别规则,能够在目标数据集中识别出所有符合规则的共指实体,有一定的实用意义。


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