基于关联数据的图书馆信息资源整合研究

【摘要】：随着大数据时代的到来,传统的图书馆信息资源整合模式已不能有效整合资源。为了提高图书馆用户查找信息的效率,本文构建了基于关联数据的图书馆书目资源整合模型,将书目相关的资源——关联数据集、数据库、电子表格,网页,整合为一个以语义相关联的集成系统,弥补了传统书目资源非语义整合模式的不足。接着通过相关技术实现了该模型——利用关联数据查询语言SPARQL和JAVA编程语言,详细探索了从书目关联数据集查找到书目属性查询、匹配,再到限定属性值在线查询与匹配书目的过程。最后通过JAVA语言编写了一个在线检索系统,用户无需学习关联数据查询语法,只需输入准确的书名或图书编号等信息,便可在各个书目数据集中在线精确查询书目和在线匹配,然后对查询出来的书目统一处理格式和去重,最后将互补完整的书目信息呈现出来。并将本系统与现有的语义网搜索引擎、关联数据集成框架LDIF进行了对比评价。本研究对未来基于关联数据的语义信息资源整合研究有一定的理论和实践参考价值。