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基于多人角色扮演网络游戏日志数据的角色类别演化的分析与可视化

刘致奇  
【摘要】:大型多人在线扮演游戏由于其自身的特性,在其诞生之初,就产生了社交与群体的特点。研究游戏日志数据不仅可以分析和优化游戏设置与设计,还可以将游戏中的虚拟用户行为与属性演化应用于现实生活的人类行为的理解。对于这一类数据分析,过去采用的方法往往是基于玩家个体或数据总体的研究方式。对于游戏中的群体及特性演化的研究尚无很好的研究方法。我们首先对游戏数据进行收集计算与分析,分析游戏数据的相关统计规律与一些有趣的特征。在此基础上,本文提出了一种类别演化河流图的可视化方法,呈现游戏中玩家每日产生变化的虚拟属性。对高维属性进行抽象、聚类获得玩家群体的类属,并采用高维数据可视化方法进行展现。我们设计并实现了大量的交互与辅助视图,从而方便用户进行更好的对数据进行分析。本文数据集主要来源于一款较为流行的网络游戏,采集了游戏中18个月将近一百五十万位玩家数据。为了验证方法与系统的可用性,我们还精心设计了多个案例分析,其结果表明我们的系统对玩家群体的研究有辅助作用。


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