收藏本站
收藏 | 论文排版

机电产品智能制造的绿色性评估方法及应用研究

张武杰  
【摘要】:新一轮工业革命正在到来,智能制造是其主方向,绿色发展是其强约束,实现绿色化和人性化的智能制造成为必然。但智能制造在当前企业实践中还存在绿色性不明确的问题,例如:由于“机器换人”使得大量智能设备取代人工生产,相应能耗增加是否会不绿色?很多智能产品可提高生产效率、帮助节能减排,但它们的生产、报废都会产生严重的环境问题,这又该如何设计、协调使得其生命周期环境影响最小?鉴于当下工业实践存在的问题,本文对机电产品智能制造绿色性评估方法进行初步的系统研究,目的是为企业开展智能设计、智能生产、智能服务等的绿色性评估提供理论依据和系统方法。论文的主要工作是:第一章总结了当前制造业发展的主要方向和所面临的环境问题,分析了当前智能制造在绿色性评估方面存在的需求和难点,最后结合智能制造绩效评估方法和相关绿色性评估方法的研究现状,提出了本文的研究内容和章节安排。第二章以机电产品为主要研究对象,总结了智能制造绿色性评估的主要范围和内容,剖析了智能制造绿色性评估的目的和维度,在已有研究的基础上构建了合适的智能制造绿色性指标和等级体系,进而提出智能制造绿色性评估体系架构,包括目标体系、方法基础和流程体系三个层面。其特点是融合了智能制造对环境、员工与用户的影响,考虑了直接影响、间接影响和时间效应,兼顾了绿色性评估的可操作性、协同性和可拓展性。该体系架构是开展机电产品智能制造绿色性评估的基础。第三章以机电产品智能设计阶段为背景,总结了面向产品生产、面向产品生产和使用、面向产品全生命周期和面向产品跨生命周期的四种设计情景,结合各自特征分别对其进行了环境和社会影响评估方法的理论研究。其特点是综合考虑了不同设计情景对环境、对企业员工和用户的友好性,有助于企业在智能设计阶段对其所关注范围内机电产品的绿色性进行预评估,以实现面向环境和人的智能设计。第四章以机电产品智能生产阶段的“机器换人”、智能化改造等为背景,将员工不同层次需求的满意度纳入绿色性评估指标体系,研究和提出了智能生产的环境和社会影响评估方法。其特点是将资源能源消耗、生态环境破坏和员工的身心健康等进行综合评估,可帮助企业从智能制造绿色化、人性化角度合理开展“机器换人”、科学实施“工厂少人化”等战略。最后对某智能冰箱工厂开展的智能生产技术进行了案例分析,表明本方法的工程价值和意义。第五章以机电产品智能服务阶段为背景,基于当前开展的各种产品服务的共性特点,研究和提出了智能服务的环境和社会影响评估方法。其特点是将企业员工、不同用户以及服务阶段其他成员的环境责任和满意度协同考虑,可帮助企业绿色化、人性化地开展多元化制造服务,实现智能制造协同层的可持续生产和消费。第六章结合提出的智能制造绿色性评估体系和智能制造三个不同阶段的绿色性评估方法,设计和开发了机电产品智能制造绿色性评估原型系统,以支持智能制造企业开展具体项目的绿色性评估、打造绿色智能制造开放平台。最后结合某中央空调远程运维服务案例进行了第五章智能服务绿色性评估方法和该信息系统的应用验证。第七章对全文研究成果和意义进行总结,并提出未来的研究工作。由于智能制造尚处于发展初期,内容和场景又十分丰富,本文的研究是一种尝试性的探索。随着其不断的深入发展,智能制造绿色性评估方法将会更加完整、有效。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 彭琨;;浅析智能制造在装备制造业中的应用[J];内燃机与配件;2019年19期
2 王立岩;;高质量发展下智能制造的变革驱动与天津实践[J];城市;2019年08期
3 ;中国“智带”初步形成,智能制造产业园主要分布于五大区域[J];变频器世界;2019年09期
4 沈灿钢;孙晓明;;产教融合智能制造创新实训基地建设的研究与实践[J];江西电力职业技术学院学报;2019年07期
5 于红;;2019世界智能制造大会新闻发布会在京召开[J];今日制造与升级;2019年09期
6 李杨;;智能制造产业发展影响因素及趋势研究[J];卫星电视与宽带多媒体;2019年15期
7 本刊编辑部;;智能制造助力湖南高质量发展[J];新湘评论;2019年20期
8 沈烈初;;简析劲胜智能巨亏,这不是“智能制造”的错[J];智慧中国;2019年10期
9 ;《智能制造发展规划(2016-2020年)》正式发布[J];气体分离;2016年06期
10 ;2016年我国将试点5种智能制造新模式[J];气体分离;2016年02期
11 ;工信部:加快突破智能制造核心装备[J];中国建材资讯;2018年03期
12 ;库卡公司与哈工大机器人集团签署战略合作协议[J];现代焊接;2016年05期
13 综合高新网、中国经济网;;智能制造重塑竞争优势[J];今日科技;2018年12期
14 袁春妹;徐盼盼;武筱婷;;用智能制造支撑产业提升[J];纺织机械;2018年06期
15 黄士明;刘三坤;余涛;;智能制造技术改造项目经济效益分析[J];工程建设与设计;2018年23期
16 李阳;崔平平;;面向智能制造的机制专业实验室建设探索与实践[J];内燃机与配件;2018年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;宝钢股份炼钢智能制造策划及进展[A];2018年转炉炼钢技术交流会会议论文集(摘要)[C];2018年
2 ;工程院士王天然论述:智能制造与智能制造空间[A];西南汽车信息(2018年第1期 总第382期)[C];2018年
3 丁汉;;机器人与智能制造技术[A];第十九届中国科协年会——分5“智能制造引领东北工业基地振兴”交流研讨会论文集[C];2017年
4 袁俊瑞;;团体标准提升我国智能制造的竞争优势[A];第十九届中国科协年会——分5“智能制造引领东北工业基地振兴”交流研讨会论文集[C];2017年
5 苏超;;关于智能制造标准体系的思考[A];第十五届中国标准化论坛论文集[C];2018年
6 王建伟;;论“智造”生产新模式[A];2017年第七届全国地方机械工程学会学术年会暨海峡两岸机械科技学术论坛论文集[C];2017年
7 丁蓉;金星;;中国智能制造行业技术及品牌发展报告[A];两岸创意经济研究报告(2017)[C];2017年
8 ;台达再次荣获多项大奖,全产品链助力智能制造[A];今日轨道交通(抢鲜版)[C];2015年
9 刘铸红;;智能制造和智能服务的思考与努力[A];第三届中国造纸装备发展论坛报告和论文专集[C];2016年
10 丁汉;;机器人与智能制造技术[A];2015年中国自动化大会摘要集[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张武杰;机电产品智能制造的绿色性评估方法及应用研究[D];浙江大学;2019年
2 陈铁健;智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究[D];湖南大学;2016年
3 李小敏;面向智能制造的工业无线网络服务质量优化关键技术研究[D];华南理工大学;2018年
4 宋志婷;智能制造信息系统鲁棒性分析与控制[D];华南理工大学;2018年
5 潘全科;智能制造系统多目标车间调度研究[D];南京航空航天大学;2003年
6 张晓峰;可重构智能制造系统的基础研究[D];南京航空航天大学;2001年
7 姜永成;空间曲面往复走丝线切割智能制造系统关键技术研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
8 王友发;面向智能制造的多机器人系统任务分配研究[D];南京大学;2016年
9 孙志峻;智能制造系统车间生产优化调度[D];南京航空航天大学;2002年
10 张祖国;基于社会化的协同智能制造系统研究[D];中国科学院国家空间科学中心;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 左金丽;中国智能装备制造业省际竞争力评价研究[D];辽宁大学;2019年
2 张竹;S集成电路封装测试工厂智能制造升级项目进度管理研究[D];电子科技大学;2019年
3 何力;基于虚拟化和资源共享技术的智能云平台[D];华北理工大学;2019年
4 夏函冰;智能制造背景下汽车生产企业供应商选择研究[D];吉林大学;2019年
5 于江;T集团智能锁业务发展战略研究[D];吉林大学;2019年
6 陈志璇;基于ARM的智能手套机控制系统设计与开发[D];浙江工业大学;2019年
7 沈建军;A公司智能电视主机研发项目风险管理研究[D];深圳大学;2018年
8 邱茜茜;智能装备领域中职学生职业技能匹配与发展路径研究[D];浙江工业大学;2019年
9 梁雪;基于行业标准的智能制造领域现代学徒制研究[D];浙江工业大学;2018年
10 刘璐;基于SA、GA改进BP神经网络模型的智能制造项目投资风险分析[D];天津工业大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 尹晖;市人大常委会专题视察智能制造产业发展情况[N];无锡日报;2016年
2 记者 吴佳妮 通讯员 舒也文;钱塘智慧城建生态绿谷[N];浙江日报;2016年
3 大雨;智能制造内生动力在于管理[N];中国航天报;2016年
4 张冶 贾倩;从工业4.0审视航天智能制造[N];中国航天报;2016年
5 大雨;新一轮“机器人风暴”来袭,中国“怎么破”[N];中国航天报;2016年
6 记者 刘纯;智能制造提升“含金量”频揽项目[N];无锡日报;2016年
7 尹晖;智能制造迈向高端 提升企业智能制造水平[N];无锡日报;2016年
8 中国电信董事长 杨杰;第三次战略转型:拥抱智能时代[N];通信产业报;2016年
9 黄文娟 钱俊 特约记者 黄安;九江经开区被认定为江西省智能制造基地[N];九江日报;2019年
10 中国工程院院长 周济;走向新一代智能制造[N];中国科学报;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978